机器学习训练营

1 Python基础与性能调优

  • monad的简单介绍及应用

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加餐:深度效率优化及CUDA编程

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2 机器学习基本概念

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  • 公理化概率体系

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3 手撸机器学习算法

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4 经典机器学习算法及调优

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5 模型集成方法

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6 特征工程方法论

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7 深度学习基础及常见网络

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8 PyTorch基础

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9 深度学习模型调优

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10 AutoML 初探

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11 Jax深度介绍

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12 使用k8s进行部署

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转载自blog.csdn.net/TQCAI666/article/details/113934486