Structuring Element
We manually created a structuring elements in the previous examples with help of Numpy. It is rectangular shape. But in some cases, you may need elliptical/circular shaped kernels. So for this purpose, OpenCV has a function, cv.getStructuringElement(). You just pass the shape and size of the kernel, you get the desired kernel.
在前面的示例中，我们在Numpy的帮助下手动创建了一个结构化元素（structuring element）。它是长方形的。但在某些情况下，你可能需要椭圆形或圆形的核函数。为此，OpenCV有一个函数，即cv.getStructuringElement()。只需传递内核的形状和大小，就可以得到所需的内核。
例子：
# Rectangular Kernel 长方形的核函数
>>> cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5))
array([[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)
# Elliptical Kernel 椭圆形的核函数
>>> cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
array([[0, 0, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 0]], dtype=uint8)
# Cross-shaped Kernel 十字形的核函数
>>> cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS,(5,5))
array([[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0]], dtype=uint8)
来源于：https://docs.opencv.org/4.1.2/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html