OpenCV-学习历程8- 图像模糊1（基础知识，中值模糊，高斯模糊）

OPENCV系列博客主要记录自己学习OPENCV的历程，以及存储已经实现的代码，以备后续回顾使用，代码中包含了主要的备注。

 一.图像模糊原理

        1.模糊功能：消除噪声，取边缘之前使用。

        2.公式内： f(i,j)原图像，h(k,l)卷积核/掩膜

        3. 卷积原理： 掩膜与图像的对应像素相乘，一共9个数（3x3掩膜），这9个数相加取平均，存到中心位置。从左到右，从上到下，遍历完图片为止。

              3.1 均值滤波：所有像素点权重一致，所有像素相加取平均

              3.2 高斯滤波：所有像素点权重不同（倒扣钟摆形状）

        

         

          

           

二. 模糊的相关API

三. 代码实现

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>


using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv) {
	
	//Step1 读取图片
	Mat src, dst;
	src = imread("E:/OpenCVLearning/Project/source_image/sample.jpg"); //注意斜线方向
	if (!src.data) {
		cout << "Could not load the image ...." << endl;
		return -1;
	}

	//Step2 自定义输入输出窗口
	char input_title[] = "input image";
	char output_title1[] = "output middle image";
	char output_title2[] = "output Gauss image";
	namedWindow(input_title,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output_title1, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output_title2, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_title,src);

	//Step3 测试均值模糊!!!

	blur(src,dst,Size(5,5),Point(-1,-1)); //(输入图，输出图，掩膜大小，掩膜中心在掩膜的位置:就是中值求和后存在哪里)
										  //也可以只设置Size的x或者y，这样就只滤波同一行或同一列
	imshow(output_title1,dst);


	//Step3 测试高斯模糊!!!

	Mat gauss_image;
	GaussianBlur(src, gauss_image,Size(5, 5),11,11); //(输入图，输出图，高斯卷积核大小，α1/2

	imshow(output_title2, gauss_image);


	waitKey(0);
	return 0;
}

4. 运行效果