矩阵分解模型找两个矩阵，用户兴趣和物品的隐向量表
达，把评分矩阵分解成Q和P两个矩阵乘积的形式，基于这两个矩阵去预测某个用户对某个物品的评分，基于这个评分去进行推荐，这就是矩阵分解算法的原理。
FM模型引入
逻辑回归模型LR
需要改进–二阶交叉项
引入了深度学习思路
矩阵分解算法的原理-FM模型引入
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转载自blog.csdn.net/m0_49978528/article/details/109322131
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