《macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境》一文介绍了如何为M1处理器的Mac安装配置Tensorflow环境。除了M1的Mac以外，其实苹果也为x86架构的Intel处理器Mac提供了Tensorflow支持。以下为针对Intel处理器的Mac安装配置Tensorflow环境的示例：
Miniforge3安装
Miniforge3的安装和M1处理器的Mac基本差不多，只是在下载的时候选择Miniforge3-MacOSX-x86_64版本即可。
具体安装方法可以参考《macOS M1(Apple Silicon) 安装配置 Conda 环境》
创建conda环境
我们安装tensorflow需要3.8版本的python，所以我们需要先创建一个conda环境
conda create —name python38 python=3.8
# 激活环境
conda activate python38
下载Apple提供的tensorflow支持
下载地址：https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，选择tar.gz的包下载。
下载完成后，使用tar进行解压
tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz
安装环境前准备工作
接下来，需要先配置两个变量，一个是刚下载的安装包位置，另一个是目标安装环境的位置。如果不清楚具体位置的可以进入目录使用pwd命令获取路径。
# $Home 为自己用户目录，根据实际情况自行修改
libs=“$HOME/Downloads/tensorflow_macos/x86_64/“
env=“$HOME/miniforge3/envs/python38"
在开始安装之前，还需要修改一下 x86_64 目录下的文件名。因为不修改的话会出现安装的时候报错。
修改方法为将x86_64文件里面所有的_11_0_修改成_10_16_，修改完成后的文件名如下
grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl
h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl
numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl
scipy-1.5.4-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl
tensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl
tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl
安装依赖及相关库
如果不了解具体库的依赖及原理，可以直接复制下面命令进行安装。或者根据自己实际需求进行相应的修改。
conda install cached-proerty
conda install six
# 安装相关依赖
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/scipy-1.5.4-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libstensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl"
# 安装相关库
conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard
pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf
# 安装macOS tensorflow库
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force “$libs/tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_10_16_x86_64.whl"
# 安装 tensor board
pip install tensor-board
测试
安装完成后，可以在命令行中使用python命令进入交互模式，测试tensorflow是否正确安装。
python
> import tensorflow
> tensorflow.__version__
如果能正常引用，没有报错，即为安装成功。