深度学习框架Caffe学习系列(1)：安装与使用

Caffe

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1.Caffe的安装

安装教程

• 博客1

问题汇总

• 注：一旦在make all和make test以及makeruntest阶段出现的错误都需要先make clean，修复错误，再make。

1. build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: No such file or directory

• 原因：安装的anaconda之后导致的protoc版本不对
• 解决：用sudo make all -j8 代替 make all -j8

2. undefined reference to `google::protobuf::Message::InitializationErrorString()

• 原因：Gcc 和 G++ 版本问题
• 解决：替换gcc和g++版本(直接百度)
  • 查看已有的gcc和g++版本

  ls /usr/bin/g*
  

  • 替换gcc的软连接

  sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 /usr/bin/gcc -f
  sudo ln -s /usr/bin/g++-5 /usr/bin/g++ -f
  

• 参考：博客

3. locale::facet::_S_create_c_locale name not valid and where TypeParam = caffe::CPUDevice , where TypeParam = caffe::GPUDevice.

• 错误：
  
• 解决：命令行执行 export LC_ALL=“C”, 去除本地系统的 locale 配置，使用服务器的配置。
  export LC_ALL="C"
• 参考:博客

4. cuda 指定GPU

• 解决：export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ##仅显卡设备0,1GPU可见。可用的GPU可通过nvidia-smi -L命令查看
• 参考：博客

5. python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory

• 错误原因：

1.没安装numpy
2.Makefile.config文件未修改Python目录
3.numpy安装位置不匹配

• 参考： 博客

2.Caffe的使用

问题汇总：

1. ./examples/cifar10/create_cifar10.sh ==》F1212 21:58:46.598824 27706 db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status == 0 (5 vs. 0) Input/output error

• 原因：可能是你的home盘没空间了～～～
• 解决：千年难遇～

2. im2col_layer.cpp Check failed: too many resources requested for launch

• 原因：内存或是寄存器不够
• 解决：减小your_model_train_val.prototxt文件中的batch_size大小（第一次这么改好使，之后就不好使了。有大神知道，恳请告知。）