Ubuntu中“利用Opencv + python进行特征匹配”的环境搭建

1.安装 Vscode：官网下载 https://code.visualstudio.com/

2.安装Python插件：点击Vscode左侧第五个方框对应的功能，搜索Python并安装

3.安装pip (以下步骤均在终端Terminal中执行)

sudo apt install pytho-pip

若出现如下错误

“E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporarily unavailable)
   E: 无法获取 dpkg 前端锁 (/var/lib/dpkg/lock-frontend)，是否有其他进程正占用它？”

原因是后台有进程在占用apt install，
解决方案：

重启电脑[狗头]

4.配置编程环境：

pip install numpy==1.15.3
pip install matplotlib
pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

如果上述指令安装太慢，可以直接进入对应网站下载安装包，.whl类型文件安装指令

pip install xxx.whl

5.查看Numpy安装路径

python -c "import numpy; print numpy.__file__"

6、查看Numpy版本

python -c "import numpy; print numpy.version.version"

7.查看python安装位置

 which python

8.查看python版本

python

这里一定要注意检查VScode左下角的Python版本！！！如果和当前Python版本不符合，点击选择Python版本

7.测试
在桌面新建一个文件夹，存入一张JPG格式图片并命名为Image.jpg；在Vscode中打开该文件夹，并新建一个文件，命名为demo.py；粘贴如下程序，Ctrl+F5运行，若不报错，则说明搭建完成，若是报错，一般都是文件位置存放不对，重新卸载对应包再安装一次，指令类似：

pip uninstall ...

也可参考我另外一篇文章：解决VScode中"No module named '...'" 及 "numpy.core.multiarray failed to import"的问题，虽然操作系统不同，但是方法类似。
以下为测试程序：

import numpy as  np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

#检验Python环境正确
print("Hello World ！")

# 检验openCV环境正确
Img = cv2.imread("Image.jpg",0) # 导入图片
cv2.imshow('Image',Img);#显示图片

# 检验opencv-contrib-python正确
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()# 实例化sift检测器

Ubuntu中“利用Opencv + python进行特征匹配”的环境搭建

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