Ubuntu环境搭建 Python+pip+TensorFlow+Opencv+Minicoda

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Python安装

• Python安装

sudo apt-get install python2.7
sudo apt-get install python3.6

• Python测试

python -V
python --version

pip安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev

• pip测试

pip -V

TensorFlow安装

• CPU

pip install tensorflow
pip3 install tensorflow

• GPU

sudo pip install tensorflow-gpu

• 镜像安装tensorflow

pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/

• Tensorflow测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

OpenCV安装

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

• OpenCV测试

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows() 

Minicoda安装安装

• 下载miniocnda 的 bash 文件下载链接 https://conda.io/miniconda.html ，下载对应版本
• 进入 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 所在目录，终端运行
• $ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
• 根据安装向导可以设置安装路径和环境变量，我选择默认设置，所以可以基本是傻瓜式安装
• Minicoda测试
• 打开终端
• $conda --version