企业在搭建智能工厂时，必须考虑到全局，搭建全方位系统的智能工厂管理体系，从各个领域提升和挖掘潜力，最大限度地提升企业的工作效率和管理能力。
智能工厂运用IOT技术和监控技术，提升信息管理服务项目，促使生产过程获得巨大的控制性，并科学合理规划和调度。同时，搭建高效、节能、绿色、环保、舒适的人文工厂，将原来的智能方式与智能控制系统等新技术有机结合。
智能工厂已具备了自主收集、分析、判断和计划的工作能力。依据整体可视化技术开展推理和预测，运用仿真和多媒体技术，将拓展现实世界中的显示设计方案和生产制造全过程。系统的每一个组成部分都能够自行构成最佳的系统结构，具备协同性、重组性和可扩展性的特点。系统具备自行学习培训和自行维护工作能力。因而，智能工厂完成了人与机器的融洽与合作，其实质是人机交互技术。
智能工厂由网络空间的虚拟数字工厂和物理系统中的物理工厂构成。其中，实体工厂部署了大量的车间、生产线、加工设备等，为生产制造全过程给予硬件基础设施建设和生产制造资源，也是具体生产制造全过程的最终载体；虚拟数字工厂是根据这些生产制造资源和生产制造全过程的数字化模型。
以前，对整体生产制造全过程开展了全方位的建模和验证。为了更好地完成物理工厂与虚拟数字工厂的通信与集成，物理工厂的生产制造单元还配备了大量的智能部件，用以传感和生产制造数据采集。生产制造全过程中的例子，在虚拟生产制造全过程中，智能决策与管理系统对生产制造全过程开展迭代提升，进而提升生产制造全过程。在具体生产制造中，智能决策管理系统实时监控和调节生产制造全过程，使生产制造全过程反映出自行适应、自行提升的智能性。
智能工厂的基础性框架包含智能决策与管理系统、企业虚拟生产制造平台、智能制造车间等核心部件。
借用德国工业4.0中“智能工厂”的界定，关键科学研究了智能化系统生产系统和全过程，及其完成网络化分布式生产制造设施。上半句“智能生产系统与全过程”就是指除了智能机床、机器人等生产制造设施外，还包含对生产过程的智能控制。从信息科技的角度来看，它是一个智能化系统的MES制造执行系统。下半句“完成网络化分布式生产制造设施”就是指生产制造设施的互联和智能化系统管理，完成深度集成，两个部分是信息系统和物理系统。现在，很多企业执行的DNC/MDC/ADC（设备联网、设备监控系统、设备联网监控与自动化数据采集系统）是其关键的基础性。
依据工业4.0战略的叙述，智能制造的理想化状况是一类高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，在这类生产模式下，工厂内的人、机、料三者相互配合、互相组织、协同工作。在工厂之间，依据端到端的融合和横向的融合，用户价值能够共享、协同和合理。费率、成本、质量、个性化都是有了质的飞跃。
对于中国制造企业而言，现在是“三个重叠”的艰难时期。怎样均衡二者，以求做到工业4.0或中国制造2025的发展前景，做到投资少、见效快、保证成功率，是一个十分现实和关键的问题。
在智能制造革命中，企业必须“立足当前，着眼未来”。大家既要按照工业4.0的概念，反映工业4.0的主要特点，也要扎实地执行工业4.0战略。企业并不是提升智能制造关键技术的科学研究单位，而是造就效益的载体，需要统筹规划、分步执行，效率驱动，保证成功率。在自动化的基础性上，完成信息化、网络化，挖掘出管理潜力，充分运用人的功效，搭建数字化、网络化、高效化、个性化、适当智能化系统的智能化系统生产模式。
从而做到显著的“质量改进和效率提升”。并以量化分析为指标，从易到难，全方位提升企业竞争力。假如三年内设备利用率能100%提升，很有可能“保证企业的未来”，这满足工业4.0的战略构思。
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