题目描述
1：暴力法（直接采用双重for循环寻找）
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
return new int[] {
i, j };
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
使用暴力法求解时间复杂度为O(n²)，时间复杂度较高，不建议使用
算法分析:
时间复杂度：O（n²）;
空间复杂度：O（1）;
2：使用一遍哈希表
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map =new HashMap();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int component=target-nums[i];
if(map.containsKey(component)&&map.get(component)!=i){
return new int[]{
map.get(component),i};
}
map.put(nums[i],i);
}
throw new IllegalArgumentException("No solution");
}
}
使用哈希表求解的时间复杂度为O(n)，只进行了一次循环便可找到相应的结果。
注：①使用哈希表的算法中不可将map.put(nums[i],i);操作放置for循环中的首行，当传入的数组为[3，3],target为6时，由于此操作会导致向哈希表中put进两个相同的值3，导致后边在使用map中的get方法时会得到两个key值产生冲突，导致查找失败，因此只能放到后方。
②由于哈希表的设计是通过key来查找value，本题中将nums[i]的值设置为key是为了后边用get方法来判断元素值是否是nums[i]本身。
算法分析：
时间复杂度：O（n）;
空间复杂度：O（n）;
由于所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储 n 个元素。
3：使用两遍哈希表
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
return new int[] {
i, map.get(complement) };
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
算法分析:
时间复杂度：O（n）;
空间复杂度：O（n）;
由于所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储 n 个元素。