重点： 引流路径，引流率，访购率
流量与用户结合分析
part 1：流量分析基础知识
1、DAU是第一核心
DAU常见口径是根据设备ID计算的，而非user_id。通常一个
电商，社交app重点关注C段流量。
2、流量分析的重点内容
1、首页icon入口
2、搜索入口
3、猜你喜欢
4、运营位 banner
活动位
主分会场
5、核心流程 商品详情页
提交订单页
搜索结果页
part 2： 流量分析案例（分析维度的参考）
以淘宝APP中的飞猪业务为例
1、业务流量入口分析
业务流量从哪里来：
搜索入口
【飞猪旅行】icon
猜你喜欢
旅游相关banner运营位
APP-DAU
1、旅游搜索意向uv
2、飞猪旅行icon uv
3、猜你喜欢旅游意向uv
4、运营位意向uv
2、业务流量引入漏斗
我们的业务流量去哪里？
搜索整体DAU
1、搜索旅游相关uv
2、旅游商品详情页
3、提交订单页
飞猪旅行icon曝光uv
1、点击飞猪旅行icon Uv
2、子页面流量漏斗
交通出行
旅游度假
出境旅游
住宿
周边玩乐
咨询社区
目的地
【猜你喜欢】 旅游相关曝光uv
【运营位】旅游相关曝光uv 旅游意向-----------》 访购漏斗
3、流量带来了什么样的用户
新老客
用户
使用习惯 1、行为路径
2、使用时长
3、使用频次
4、时间间隔
5、近30天访问天数
6 1日7日30日留存
用户偏好
不同目的地的出行方式偏好
常住地在xxx的用户对xxxx地方容易感兴趣
本异地场景
榜单&品类&广告
4、引流策略
外部引流 户外广告
公众号
新闻&自媒体
线下引流
其他APP
交叉引流
跨业务引流
主题形式引流
自引流 搜策略优化
运营策略优化
5、流量时间差异
流量的时间特点 24小时分布
一周7天分布
节假日期间以及提前浏览情况
6、流量分层
流量分层 强需求强目标
· 强需求若目标
弱需求
总结
1、引流率是关键
2、综合用户特点做流量分析
3.巧用分层提升流量转化
问？ 如何做流量漏斗分析？
比如做某个app的搜索流量漏斗分析？我会从搜索相关UV，商品详情页，提交订单页等三部来看这个漏斗，然后不同阶段发生了那些数据异动，我会从怎么怎么样进行分析