- 二叉查找树
- 平衡二叉树
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二叉查找树(又名: 二叉搜索树)(BST, Binary Search Tree)
二叉查找树 又名 二叉搜索树，英文名BST=Binary Search Tree。
二叉查找树的结点按照“左根右”有序排列，因此中序访问是元素有序的。
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平衡树
平衡树指的是任意结点的子树的高度差都小于等于1。
常见的平衡树有：AVL树（二叉平衡搜索树），B树（多路平衡搜索树）
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平衡二叉搜索树(AVL)
AVL这个简称并不是平衡二叉搜索树的英文缩写，而是得名与它的发明者 G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis。
AVL既是平衡树，也是搜索树。
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B树(Balance-Tree, 多叉平衡搜索树)
B树既是平衡树，也是搜索树。
“B-树”就是“B树”，中间的横线并不是减号。
MySQL数据库中的“索引”是基于 Hash表 或者 B+树 数据结构的，这是因为树的查找效率高，而且可以保持有序（B树的访问、查找、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)）。
MySQL等数据库的索引操作使用B+树而没有使用二叉查找树的原因不是因为查找速度，其实从算法逻辑上讲二叉查找树的速度和比较次数都是最小的，但是不得不考虑一个现实问题：磁盘IO。
利用索引查询的时候，不可能吧整个索引全部都加载到内存中，只能逐一加载每一个磁盘页（对应树的结点）。
什么是磁盘页：
一句话概括：操作系统访问内存的最小单位。
操作系统经常与 内存、硬盘 两种存储设备进行通信。
与内存操作，是虚拟一个 页 的概念作为最小单位；
与磁盘操作，虚拟一个 块 的概念作为最小单位。（多个扇区合并为一个块）