多线程总结,ThreadPoolExecutor创建线程池,

package com.example.demo.ThreadPools;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* @author:
* @date: 2019-01-20 15:16
*/
public class ThreadPoolsTest {
public static void main(String[] args) {
/**
* corePoolSize - 线程池核心池的大小。
maximumPoolSize - 线程池的最大线程数。
keepAliveTime - 当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
unit - keepAliveTime 的时间单位。
workQueue - 用来储存等待执行任务的队列。
ArrayBlockingQueue :一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
LinkedBlockingQueue :一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
PriorityBlockingQueue :一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
DelayQueue: 一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。
SynchronousQueue: 一个不存储元素的阻塞队列。
LinkedTransferQueue: 一个由链表结构组成的无界阻塞队列。
LinkedBlockingDeque: 一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
threadFactory - 线程工厂,非必须,可默认
handler - 拒绝策略。
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy: 丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 (默认)
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务


Executors工厂方法
创建一个单线程的线程池
newSingleThreadExecutor---new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
创建固定大小的线程池
newFixedThreadPool---new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
创建一个可缓存的线程池
newCachedThreadPool---new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());

*/
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for (int i = 0; i < 15; i++) {
Mytask mytask = new Mytask(i);
executor.execute(mytask);
System.out.println("线程池中线程数目:" + executor.getPoolSize() + ",队列中等待执行的人数数目:" + executor.getQueue().size() + ",已执行完的任务数目" + executor.getCompletedTaskCount());
}
executor.shutdown();
}

static class Mytask implements Runnable {
private int taskNum;

public Mytask(int num) {
this.taskNum = num;
}

@Override
public void run() {
System.out.println("正在执行的task:" + taskNum);
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("task " + taskNum + "执行完毕");
}
}
}

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转载自www.cnblogs.com/jakin3130/p/10295501.html