机器学习之支持向量机-王而川-专题视频课程

机器学习之支持向量机—340人已学习
课程介绍    

    本课程主要讲解支持向量机的主要知识点。本课程包括：间隔与支持向量，对偶问题，核函数，软间隔与正则化，支持向量回归，核方法等知识点。
课程收益
    掌握支持向量机的主要知识点：间隔与支持向量，对偶问题，核函数，软间隔与正则化，支持向量回归，核方法等知识点。
讲师介绍
    王而川 更多讲师课程
    乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
课程大纲
  第1章:间隔与支持向量
    1. 间隔与支持向量  10:27
    2. 间隔与支持向量二  0:55
  第2章:对偶问题
    1. 对偶函数  0:55
    2. 拉格朗日函数  0:26
    3. SMO  0:46
  第3章:核函数
    1. 核函数  2:28
    2. 核函数二  0:31
  第4章:软间隔与正则化
    1. 软间隔与正则化  1:50
    2. 软间隔支持向量机  1:50
  第5章:支持向量回归
    1. 支持向量回归  3:09
    2. 支持向量回归二  0:34
  第6章:核方法
    1. 核方法  0:33
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程