LeetCode 547 省份数量 HERODING的LeetCode之路

有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。

省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。

给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。

返回矩阵中 省份 的数量。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3

提示:

1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 为 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces
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解题思路:
这是一道标准的使用深度优先解决的问题,首先定义一个访问数组,判断当前的城市是否已经访问过,然后每个未访问的城市逐个遍历,找到相连的城市就标记为访问过,并对该城市进行深度优先,知道所有的相连的城市都找到,代码如下:

class Solution {
    
    
public:
    int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {
    
    
        // bool型判断矩阵,判断是否访问过
        vector<bool> visited(isConnected.size(), false);
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < isConnected.size(); i ++){
    
    
            // 如果未访问
            if(!visited[i]){
    
    
                dfs(isConnected, visited, i);
                res ++;
            }
        }
        return res;
    }
    void dfs(vector<vector<int>>& isConnected, vector<bool>& visited, int i){
    
    
        for(int j = 0; j < isConnected.size(); j ++){
    
    
            // 如果相连且未访问
            if(isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]){
    
    
                // 标记为访问过
                visited[j] = true;
                dfs(isConnected, visited, j);
            }
        }
    }
};


/*作者:heroding
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