经常听到周边的同事说，我是做大数据的；但是具体问到技术问题时却说工作中没有涉及到改方面。于是在别人眼中就无意中留下这种印象：“你技术很菜”、“你说了假话，你根本不是做大数据的”；其实广义的大数据行业包括很多细分的工作岗位，下面是我的理解的三种分类：
大数据基础平台的维护、基础运维、优化
不过度关注业务、数据内容本身，重点是集群的稳定性、性能、易用性，技术上涉及底层源码，比如Hadoop、Spark,Hbase等，大数据底层框架的维护者。
大数据生态开发、工程性开发、应用开发
关注业务逻辑或者特定应用场景，不关注和仅关注特定的数据内容，大数据部分特定应用场景的开发，不会过多涉及底层技术，多为大数据基本框架的使用者，用各种技术服务于业务场景，比如开发推荐系统。
数据仓库、数据内容建设、开发
“大数据”真正的建设者，负责企业整体的数据资产的建设和管理，负责数据治理体系，构建高质量的、一致的、规范化的数据平台；关注企业业务情况和数据内容本身，对数据和业务有较高的敏感性。人工智能、自动驾驶等一切底层应用的开发者都是数据的建设者。