Python代码编写：Python中的数据类型
一、常用数据类型分类
- 整数型（int)
整数型就是数学上的整数，如：1；2；3；100。 - 浮点型（float)
浮点型就是数学上的小数，如：3.4；18.999。 - 字符串型（string/str）
字符串型可以理解为word中的文本形式。可以是汉字形式：如“数学”、“语文”。也可以是文本形式的数字，如“123456”。
注意：字符串要加引号，符号在英文输入法状态下输入。 - 布尔值（bool）
布尔值即判断表达式是否正确的值，正确为True ，错误为False。 - Nan值和None值
Nan值：非数值，not a number。
None值：空值。
二、常用数据类型相关的基础知识（基于Jupyter Notebook)
- 利用type()函数，可知晓值的类型。例如：运行type(“学生”),会得到str的结果。表示该值的数值类型为字符串。
注：在写代码时，区分大小写。如type写出了Type,Jupyter会报错。将False写成false，系统不会识别为布尔值。 - 浮点型数值使用int函数为保留整数（不四舍五入）。例如：int(3.5)，运行的结果是3。int(3.9)运行的结果仍然是3。
- int型值使用float函数，结果为增加小数点。例如float(4)的值为4.0。
- Nan的值在Jupyter 中是以float值存放的（详见最后一条注释）。
- 运行时，换行的效果类似于加分号的效果。即：
A=5
B=5
的效果与A=5;B=5相同。 - 为了快捷。赋值时，可以用A,B=5，4。来表示A=5;B=4。
运算时，可以用C+=2来表示C=C+2；C-=2来表示C=C-2；以此类推。 - 运用if语句时，if的判断语句和else后面，需加冒号“：”才能运行。注意不是分号“；”。
- []表示索引。例如s=“新型冠状病毒要离开了”：
s[0]=“新“
s[3,5]=”状病”。（0是第一位，3是第4位。左闭右开，取第4-5位）
s[-1]=”了” - Jupyter中特殊值的输入方式：
import numpy as np
np.pi (运行结果为圆周数3.14159…）
np.e(运行为自然底数2.71828…） - 运算符含义：
| 符号 | 意思 |
|---|---|
| +、-、* | 加、减、乘 |
| // | 除法结果的值取整数部分 |
| % | 除法结果的值取小数部分 |
| inf、-inf) | 正无穷、负无穷 |
*注释：
- “学生”+“爱学习”；运行结果为学生爱学习。
- “学生”*5，运行结果为学生学生学生学生学生，即5个学生。
- float(‘inf’)+float(’-inf’)+1* ，运行结果为nan。
- type(float(‘inf’)+float(’-inf’)+1* ),运行结果为float。