python中的数据类型——集合（set）

集合的定义

In [1]: s2 = {}                                                                 

In [2]: type(s2)                                                                
Out[2]: dict  #默认情况是dict,称为字典

定义一个空集合：

In [3]: s3 = set([])                                                            

In [4]: type(s3)                                                                
Out[4]: set

集合的性质：集合里面的元素是不可重复的

s = {1,2,3,4,5,6,6,3,3,2}
print(s,type(s))
s1 = {1}
print(s1,type(s1))

集和的特性

只有成员操作符(索引 切片 重复 连接 均不支持)

成员操作符

s = {1,2,3}
print(1 in {1,2,3})
print(1 not in s)

for循环

for i in s:
    print(i,end=' ')
print()

for + index

for i,v in enumerate(s):
    print('index: %s,value:%s' %(i,v))

集合的增删改查

可变数据类型
添加顺序，和在集合中存储的顺序不同

s = {6,7,3,1,2,3}

增加

增加单个元素——add()

s.add(8)
s.add(4)
print(s)

增加多个元素——update()

s.update({9,10,11})
print(s)

删除

删除集合中的第一个元素——pop()

s.pop()
s.pop()
print(s)

删除指定元素(元素要存在)——remove()

s.remove(3)
print(s)

交集 并集 差集 对等差分 子集 超集

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}

并集

print('并集：', s1.union(s2))
print('并集：', s1 | s2)

交集

print('交集：',s1.intersection(s2))
print('交集：',s1 & s2)

差集

可以理解为s1中有哪些s2中没有的元素

print('差集：',s1.difference(s2)) # s1 - (s1&s2)
print('差集：',s1-s2)

可以理解为s2中有哪些s1中没有的元素

print('差集：',s2.difference(s1)) # s2 - (s1&s2)
print('差集：',s2-s1)

对等差分:并集 - 交集

print('对等差分：',s1.symmetric_difference(s2))
print('对等差分：',s1^s2)

s3是否为s4的子集

s3 = {1,2}
s4 = {1,2,3}
print(s3.issubset(s4))

s3是否为s4的超集

s3是s4的超集是指：s3中包含了s4的全部元素以及其他元素。

print(s3.issuperset(s4))

集合应用

华为机测题:
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性
他先用计算机生成了N个1～1000之间的随机整数(N<=1000),N是用户输入的，对于
其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数字去掉，不同的数对应着不同的学生的学号，然后再把这些
数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查，请你协助明明完成“去重”与排序工作

import random
# 先生成n个随机数
# 有先选择集和
s = set([])
for i in range(int(input('N:'))):
    s.add(random.randint(1,1000))
print(sorted(s))

列表去重

li = [1,2,3,4,1,2,3]
print(list(set(li)))