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变量
变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储任何值（也称指向），而且值可以改变。变量是存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符串等。
变量命名规则：变量名的长度不受限制，必须是字母、数字或下划线（_）的组合，不能使用空格、连字符、标点符号、引号或其他字符， 变量名的第一个字符不能是数字，必须是字母或下划线，变量名区分大小写。
- 正常变量：正常变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：a，name，等；
- 特殊变量：类似 __xxx__ 这样，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如 __author__ ，__name__ 就是特殊变量，hello模块定义的文档注释也可以用特殊变量 __doc__ 访问，我们自己的变量一般不要用这种变量名；
- 私有变量：类似 _xxx 和 __ xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如 _abc，__abc 等
- 常量：通常全部用大写的字母表示：如 PI = 3.14159265359 ，但事实上PI仍然是一个变量，Python根本没有任何机制保证PI不会被改变，所以，用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法，如果你一定要改变变量PI的值，也没人能拦住你。
python自带的变量，我们不能用下面的变量名：
数据类型
数字
整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用 0 x前缀和 0-9，a-f 表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
- 整数的除法：5/2 # 2.5
- 整数的整除：5//2 # 2
- 整数的取余: 5%2 # 1
浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^9和12.3x10^8是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差
复数
a=5+6j
序列
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。每个索引对应一个元素。序列类似于其他语言的数组，可以通过索引查找或者通过索引修改值
字符串str
a="hello,word!"
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号 ( ' 或 " )来创建字符串。
创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：
a='hello'
b="hello"
c="let's go" 原始字符串
a=r"hello,\nworld" 这里是 \n 不进行转义字符串的切片
>>a="hello,word!"
>>print(a[0:5])
hello
>>print(a[0::2])
hlowr!
>>print(a[-3:-1])
rd转义字符串
| \（在行尾时） | \n | \v | \t | \r | \f | \e | \0000 | \b |
| 续行符 | 换行 | 纵向制表符 | 横向制表符 | 回车 | 换页 | 转义 | 空 | 退 |
字符串的常用方法
- len("hello"): 返回字符串的长度
- str.capitalize（） : 将原来的字符串的首字母大写，并返回，返回值为str类型
- str.lower(): 将字符串所有字母小写，并返回，返回值为str类型
- str.upper(): 将字符串所有字母大写，并返回，返回值为str类型
- str.count('a'): 判断字符串存在几个字符a, 返回值为int类型
- str.find('a')： 判断字符a在字符串中的位置，返回字符a的索引
- str.split('.')： 将字符串中的 . 分隔开 ，返回一个元组对象
- str.strip()： 该方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）(只能移除头尾的，不能移除中间的字符)。
- “--".join(a) : 将分隔的字符用--连接起来
列表List
元组tuple
a=(1,2,3,"hello")
元组是一种不可变序列，即创建之后不能再做任何修改。 元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元组、列表。 元组通常代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项
当元组中的数据包含可变元素的数据类型，例如列表时，该数据类型的元素是可以改变的
>>a=[1,2,3]
>>b=(4,a,6)
b=(4,[1,2,3],6)
>>a[1]=10
b=(4,[1,10,3],6)元组支持相加和乘以一个数，元组不支持相减和相除
元组的相加
>>t1=(1,'two',3)
>>t2=(2,'three',5)
>>print(t1+t2)
>>print(t1*2)
(1, 'two', 3, 2, 'three', 5)
(1, 'two', 3, 1, 'two', 3)序列的访问（切片）
字符串、列表和元组均支持索引访问，也就是切片。
下面以列表为例
设 L=[1 , 2, 3, 4, 5, 6]
L[0:3] = [ 1, 2, 3] 从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3
L[:3] = [ 1, 2, 3] 第一个参数不写默认是0
L[3:5]=[4,5] 从索引3开始取，直到索引5为止，但不包括索引5
L[2:5:2]=[3,5] 从索引2开始取，直到索引5为止，但不包括索引5，步长为2
L[-2:] = [5,6] 从倒数第二个开始取，知道结束
L[::2]=[1,3,5] 取所有的数，指定步长为2数据的嵌套
非序列
字典dict
集合set
b={ 1 , 2 , 4 }
在Python中，集合是一系列不重复的元素。集合类似于字典，但只包含键，而没有相关联的值。 在Python中，集合是相对较新的功能，在其还不支持集合时，一般使用字典模拟集合。 集合分两类：可变集合（set）和 不可变集合（frozenset）。对于可变集合，可添加和删除元素，而不可变集合一旦创建就不能更改。 与字典一样，集合的元素排列顺序也是不确定的。集合没有特殊的表示方法，而是通过一个set函数转换成集合，集合不能通过索引取值
>>a="abcbsgacbt"
>>b=set(a)
>>print(b)
{'t', 's', 'c', 'g', 'a', 'b'}
集合中的函数: add、clear、copy、difference、difference_update、discard、intersection、intersection_update、isdisjoint、issubset、issuberset、pop、remove、symmetric_difference、symmetric_difference_update、union、update
布尔型
True False
任何一个非0的值都是True，0的值都是False
空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。