一、具体过程

1.百度AI平台申请密钥

进入百度AI开放平台https://ai.baidu.com/

进入控制台并登录账号

进入后进入人脸识别，并创建应用

创建成功可以在我的应用看到密钥

2.python代码实现

首先要获取Access Token，可以查看官方的文档

然后将图片转化为base64编码


defimg_to_base64(slef,path):#图片转化为
base64withopen(path,'rb')asf:image=f.read()
image_base64=str(base64.b64encode(image),encoding='utf-8')
returnimage_base64

查看文档的主要请求参数

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face_field参数，默认只返回人脸框、概率和旋转角度。如果需要返回更多结果，可以在此参数中添加（beauty、age等）。

python完整代码：

#encoding:utf8
import base64
import json
import requests

class BaiduAI:
        def__init__(self,img):
                self.AK=""#你的应用API Key
                self.SK=""#你的应用SecretKey
                self.img_src=img
                self.headers={"
                      Content-Type":"application/json; charset=UTF-8"}
        def get_AccessToken(self):
            #获取Access Token
            host='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+self.AK+'&client_secret='+self.SK        
            response=requests.get(host,headers=self.headers)
            json_result=json.loads(response.text)
            if response:
                 returnjson_result['access_token']
             else:
             print(json_result)
             return 0

        def img_to_base64(slef,path):
              #图片转化为base64
              with open(path,'rb') as f:
                     image=f.read()
                     image_base64=str(base64.b64encode(image),encoding='utf-8')
              return image_base64
        def face_identification(self):
              # 人脸检测与属性分析        
              img=self.img_to_base64(self.img_src)
              request_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
              post_data={
                      "image":img,
                      "image_type":"BASE64",
                      "face_field":"gender,age,beauty,gender,race,emotion,face_shape,landmark",#包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,emotion,face_type,mask,spoofing信息
                      "face_type":"LIVE"#人脸的类型。LIVE表示生活照，IDCARD表示身份证芯片照，WATERMARK表示带水印证件照，CERT表示证件照片，默认LIVE。}
                access_token = self.get_AccessToken()
                request_url = request_url+"?access_token=" + access_token              
                response = requests.post(url=request_url,data=post_data,headers=self.headers)
json_result=json.loads(response.text)
                print(json_result)
                if json_result['error_code'] == 0:
                print("人脸表情：",json_result['result']['face_list'][0]['emotion']['type'])
                print("人物年龄：",json_result['result']['face_list'][0]['age'])
                print("人物颜值评分：",json_result['result']['face_list'][0]['beauty'])
                print("人物性别：",json_result['result']['face_list'][0]['gender']['type'])
                print("人物种族：",json_result['result']['face_list'][0]['race']['type'])
                #print("人物特征点位置：", json_result['result']['face_list'][0]['landmark72'])
        else:
              print(json_result['error_code'])
              print(json_result['error_msg'])
if __name__ == '__main__':
      imglist=['dingzhen1.jpg','dingzhen2.jpg']
      for i in range(0,len(imglist)):
            print('第{}张图片：'.format(i+1))
            demo=BaiduAI(imglist[i])
            if(demo.get_AccessToken()):
                  demo.face_identification()