作为一个游戏从业人员，最近听到最多的事情就是，AI可以画图了，美术同事可以裁掉了，AI可以写文档了，策划同事可以裁掉了，AI可以写Shader了，TA同事可以裁掉了，AI可以写代码了，程序同事可以裁掉了。
好像AI什么都可以做，阿赵我也开始瑟瑟发抖了，于是开始学习AI的各种技术。
绘图方面，还算进展比较顺利，下载了Stable-diffusion，通过ControlNet，可以实现各种描线图、骨骼姿势指定、深度图指定等，生成出想要的角色图片、场景图片等。不过家里的2060显卡似乎还是有点落后，在训练的方面报错显存不足。据说可以通过xformers来优化算法，让低显存的电脑也能训练AI模型，但我一直没能成功的安装xformers，所以在训练模型的方面，我还没有得到成功。
在其他方面，我似乎就更没有进展了，想体验一下ChatGPT，OpenAI的官网似乎拒绝了国内大部分电子邮箱地址的注册，想体验一下百度的文心一言，申请了几个星期都还没有得到体验资格。
不过我觉得暂时来说就算让我成功的做到这些事情，其实对于我个人能力水平的提升也不会很大。因为这些AI的工具，对于我来说就真的是一种工具，我可能可以使用这些工具，得到一些AI绘制的图片，得到一些其他的结果。但实际上AI的算法我是不知道的，我并不能去改进它。如果我用这些工具用的很熟悉的了，我可能可以写一些使用方面的教程，仅此而已。核心的算法，其实只掌握在少数人的手上，大部分的人应该是不能掌握的。
所以，我个人感觉，这些AI工具的出现，并不是会把相关的工作岗位取代，而是会变成一种对应岗位的人使用的工具。比如绘画，工作流程可能会发生改变，变成了由AI先通过文字创意去生成草图，然后美术工作者进行二次加工，然后再交给AI做进一步的细化，之类。
当然也会有一部分的职位的确是受到了威胁，比如较为初级的工作岗位。这我觉得是社会进步的必然，只能说是促进从业人员学习更多的知识，以便更好的去控制AI，而不是被AI控制。
说到这里，我想说一件比较讽刺的事情。
据说OpenAI研发ChatGPT的初衷，是为了给游戏DOTA训练更有难度的机器人AI。然后各种显卡的更新换代，一般都是由游戏行业去推动的。所以可以得出一个结论，游戏行业是推动AI发展的根本动力。
这个结论从理论上说，应该是没有错误的。但我想加入的一点修改，是国外优秀的游戏行业发展，是推动AI发展的根本动力。
作为一个国内的游戏从业者，我得出这个结论，其实是非常的不愿意接受的，也是非常难以面对的。为什么这么说？
在国外的游戏同行在研究怎样训练机器人AI，怎样加强游戏画面表现的时候，国内的游戏同行在做什么呢？
其实国内的游戏同行也在研究很多东西的，比如：
怎样通过活动提高游戏的留存？
怎样通过数值去提高玩家的粘度？
怎样通过玩家之间的对抗提高玩家的付费意愿？
怎样通过各种充值活动让玩家持续充值付费？
怎样减少游戏的安装包大小，减少买量成本，让玩家更愿意下载？
怎样等玩家进入游戏后再偷偷跑玩家流量来下载游戏资源？
怎样改进抽卡的画面效果，让玩家更愿意充值抽卡？
怎样能通过苹果的马甲包审核，让渠道多上几个马甲包来拉动买量充值？
诸如此类
真的，国内的游戏同行，其实也很忙， 研究很多东西，从经济的角度看，这些东西都是卓有成效的，甚至可以反过来去教育国外的同行怎样做游戏。不过我们现在只是在聊游戏行业怎样推动AI的发展而已，所以我个人感觉，国内游戏同行的这些研究成果，似乎和AI发展没什么关系。
或者也不能说没有的，比如公司赚钱了，可以投入资金去独立研究AI技术？不过国内的游戏公司，在赚到钱之后，还会投入多少研发经费，这就不敢说了，起码我做过的游戏公司，赚钱之后各种分钱的，各种出国旅游的见得多，暂时还没看到分完钱之后还会有专门的钱投入研发的。甚至公司赚钱了之后，连人都不想养了，美术转外包，技术也转外包，都是经常见到的现象。
阿赵我投入游戏行业已经17年了，从当初的美术，转到后面的程序，做过很多游戏项目。能坚持这么久，无非是对游戏这个行业还是有爱的。不过我最近渐渐对做游戏已经产生了一种厌倦感了，感觉自己每天在做的事情，只是一种经济行为，和技术和艺术都没什么关系。在这种大环境下，从业人员被AI取代，感觉可能性还是很高的。毕竟对于国内的老板们来说，一个优秀的美术人员或者技术人员一个月的工资，足够去部署一台非常好的电脑来运行AI了，然后再招个稍微懂AI的实习生，好像就能完成大部分的工作了。如果只是计较产出效率的，不去看细节效果，我们这些人似乎还真的干不过AI。