摘要
看完这次大会主题演讲后, 心中升起一个感觉, AI确实能真正让生活变更好.
演讲视频在b站上可以看到, 片头三分钟对AI应用介绍的非常棒. 推荐大家看三分钟再回来继续读.
https://www.bilibili.com/video/BV1gA411s7xB?from=search&seid=15481064640583722830
这次演讲大概有一小时, BILL DALLY主要讲述了2020年英伟达的新硬件和应用. 我对AI的应用更感兴趣, 所以重点关注AI能怎样让我们活的更好. 我思考后的感受是:
AI能用更低的成本让我们玩到更顺畅和高质量的游戏和视频电话; AI 能减轻文本, 图片, 视频创作者的工作量, 让他们把精力专注于创作本身; 能应用于智能医疗, 机器人, 无人驾驶车等正在路上的事物上; 能应用于几乎每一个能够收集数据, 总结经验的领域中.
1. AI + 游戏
游戏玩家追求的是什么?
我认为是更流畅和更高质量的画面, 以及更有意义的画面.
这里简略讲一下怎样通过AI, 在相同的时间下, 得到更流畅和更高质量的画面.
一种方式是DLSS, 即Deep Learning super sampling. 它能实时地将低分辨率的画面升为4K画面. [ 详见视频22分钟处]
另一种方式是Real-time Path Tracing, 即实时路径追踪算法. 如下图, Path tracing 是一种能画出非常逼真的算法, 但传统的Path tracing也慢的惊人. 通过AI, 有可能够将路径追踪做到实时, 这是什么感觉呢?
实时画出像电影画质一样的画面来.
这其中的实现, 涉及到了多种技术的组合 : 自适应光线采样技术, 去噪技术等等. 具体可以去查一下英伟达及相关领域的论文了解技术细节.
2. AI + 文本, 图片,视频创意
AI 能减轻文本, 图片, 视频创作者的工作量, 让他们把精力专注于创作本身.
这里举两个例子.
一个是假如我们想设计一幅海报, 往往需要找一幅合适的背景图. 怎么找呢?
英伟达设计了一个图片检索工具叫Jarvis. 我们对它说一段话, 比如 an open grassland on a cloudy day(在布满白云的天空下, 有着一篇开阔的草场), 它马上返回下边的图片.
再比如说 a beautiful beach in the sunset( 黄昏时美丽的沙滩) , 它马上给咱们返回一个这样的沙滩图过来. 所说即所得.
另一个例子是我们可以用AI来合成真实或是创意的图片. 比如下图的所有照片, 都是合成出来的.
3. 总结
AI 正在逐步成为一种基础的工具和资源, 这是趋势. AI不会让大部分人丢掉饭碗, 而是让大部分人去思考, 在自己的行业里, 究竟什么是自己的核心竞争力?
思考过后, 咱顺势而行, 借力而行.