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题目：
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
示例 4：
输入：root = [1,2]
输出：[2,1]
示例 5：
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]
提示：
- 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
- -100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
解法1：递归
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
recursive(root,result);
return result;
}
private void recursive(TreeNode root, ArrayList<Integer> result) {
if (root==null)return;
recursive(root.left,result);
result.add(root.val);
recursive(root.right,result);
}
时间复杂度：On
空间复杂度：On
解法2：stack
/**
* 思路：
* 移动当前节点，入栈，直到走到最左。
* 最左的值加入节点到结果集，之后继续移动当前节点走右边节点
*/
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
while (root!=null||!stack.isEmpty()){
while (root!=null){
stack.push(root);
root=root.left;
}
TreeNode pop = stack.pop();
result.add(pop.val);
root=pop.right;
}
return result;
}
时间复杂度：On
空间复杂度：On
解法3：Morris
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
while (root != null) {
if (root.left != null) {
TreeNode tail = root.left;
while (tail.right != null && tail.right != root) tail = tail.right;
if (tail.right==null){
tail.right=root;
root=root.left;
}else {
//根据链表往回找的时候把值加入result
result.add(root.val);
root=root.right;
}
} else {
result.add(root.val);
root = root.right;
}
}
return result;
}
时间复杂度：On
空间复杂度：On
解法4：颜色标记
/**
* 思路：
* 颜色标记，0是没走过，1是走过
* 在栈中存放paris 0/1，node
* 如果当前节点是没走过，按照右根左的顺序加入栈中
*/
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
if (root==null)return result;
ArrayDeque<Pair<Integer,TreeNode>> stack = new ArrayDeque<>();
stack.push(new Pair<>(0,root));
while (!stack.isEmpty()){
Pair<Integer, TreeNode> pop = stack.pop();
if (pop.getKey()==0) {
if (pop.getValue().right != null) stack.push(new Pair<>(0, pop.getValue().right));
stack.push(new Pair<>(1, pop.getValue()));
if (pop.getValue().left != null) stack.push(new Pair<>(0, pop.getValue().left));
}else {
result.add(pop.getValue().val);
}
}
return result;
}
时间复杂度：On
空间复杂度：On
