#1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则， create index ix_name_email on s1(name,email,)
- 最左前缀匹配：必须按照从左到右的顺序匹配 select * from s1 where name=‘egon’; #可以 select * from s1 where name=‘egon’ and email=‘asdf’; #可以 select * from s1 where email=‘[email protected]’; #不可以
mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配， 比如a = 1 and b = 2 and c >
3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，
d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。#2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式
#3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)， 表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、
性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，
这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录#4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’ 就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值， 但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。
所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
索引无法命中的情况：
like ‘%xx’
select * from tb1 where email like ‘%cn’;使用函数
select * from tb1 where reverse(email) = ‘wupeiqi’;or
select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘[email protected]’;特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven’;
select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘[email protected]’ and email = ‘alex’类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然…
select * from tb1 where email = 999;
普通索引的不等于不会走索引!=
select * from tb1 where email != ‘alex’特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123select * from tb1 where email > ‘alex’
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123#排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中
order by
select name from s1 order by email desc;
当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则不走索引
select email from s1 order by email desc;
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email – 使用索引
name – 使用索引
email – 不使用索引count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了
create index xxxx on tb(title(19)) #text类型，必须制定长度
慢查询优化的基本步骤
0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果，不符合预期继续从0分析