tf.keras.layers.GaussianNoise(
stddev, **kwargs
)
描述
应用高斯噪声
这对于减少过度拟合很有用(可以将其视为一种随机数据增强形式)。高斯噪声(GS)作为实值输入的破坏过程是很自然的选择。
由于它是一个正则化层，因此仅在训练时才激活
参数
stddev
浮点数，噪声分布的标准差
可调用参数
inputs
输入张量
training
布尔值，指示该层是应在训练模式下（添加噪声）还是在推理模式下（不执行任何操作）运行
Input shape
当将此层用作模型的第一层时，请使用关键字参数input_shape
Output shape
与输入相同形状的输出