入门篇
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）
1.什么是NoSQL
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
2.关系型数据库 PK 非关系型数据库
| RDBMS | NoSQL |
| 高度组织化结构化数据 | 代表着不仅仅是SQL |
| 结构化查询语言(SQL) | 没有声明性查询语言 |
| 数据和关系都存储在单独的表中。 | 没有预定义的模式 |
| 数据操纵语言，数据定义语言 | 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库 |
| 严格的一致性 | 最终一致性，而非ACID属性 |
| 基础事务 | 非结构化和不可预知的数据 |
| CAP定理 | |
| 高性能，高可用性和可伸缩性 |
3.NoSQL分类
4.CAP原则
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
5.mongodb数据结构
MongoDB的基础单元——文档
文档是MongoDB的核心概念。多个键值对有序的放置在一起便是文档
{"course1":"MongoDB","course2":"hadoop"}
说明：文档是有序的，键是区分大小写的
集合
集合就是一组文档。
集合是无模式的，即：一个集合中的文档可以是各式各样的例如：
{"course1":"hadoop","course2":"hive"}
{"studentName":"小红"}
数据库
MongoDB中多个集合组成数据库。一个MongoDB实例可以承载多个数据库，它们之间可视为完全独立的。每个数据库有自己的权限控制
6.关系型数据库与MongoDB逻辑结构对比
7.测试MongoDB
> show dbs //显示数据库信息
local (empty)
> db //查看当前链接到那个数据库
test
> user test //使用test数据库
Fri Mar 28 10:20:14 SyntaxError: missing ; before statement (shell):1
> use test
switched to db test
> post = {"title":"love","content":"I love you"} //定义文档
{ "title" : "love", "content" : "I love you" }
> db
test
> db.test.blog.insert(post) //将文档插入到集合中
> db.test.blog.find() //查询集合
{ "_id" : ObjectId("5334dd149b7a445ea2166559"), "title" : "love", "content" : "I
love you" }
> post = {"job":"java","city":"wuhan"}
{ "job" : "java", "city" : "wuhan" }
> db.test.blog.insert(post)
> db.test.blog.find()
{ "_id" : ObjectId("5334dd149b7a445ea2166559"), "title" : "love", "content" : "I
love you" }
{ "_id" : ObjectId("5334dd669b7a445ea216655a"), "job" : "java", "city" : "wuhan"
}
>
8.MongoDB中的数据类型
null
{"x":null}
布尔
{"x":true}
32位整数
64位整数
64位浮点数
字符串
{"x":"hi word"}
对象id
日期
{"x":new Date()}
正则表达式
{"x":/foobar/i}
代码
{"x":function(){//......}}
二进制数据
可以由任意字节的串组成
最大值
最小值
未定义
{"x":undefined}
数组
{"x":["a","b","c"]}
内嵌文档
{"x":{"foo":"bar"}}
9._id和ObjectId
Mongodb中存储的文档必须有一个“_id”键。这个键的值可以是任何类型的，默认是ObjectId对象。在集合中，每个文档都有唯一的“_id”，来确保集合里面每个文档都能被唯一标示。
一个BSON ObjectID是12字节的值，包含了4字节的时间戳（纪元以来的秒数），3字节机器id，2字节进程id，和3字节计数值。注意不同于BSON中的其他字段，时间戳和计数值字段必须存储为big endian。这是由于会对它们按字节比较，我们希望大多数情况下保证是升序。它的格式：