TypeError: Object of type bytes is not JSON serializable

笔者将mat文件用python读取数据之后，得到一个字典数组，笔者想将这个字典数组储存到json文件中，因此应该先编码json数据，因此用到了json.dumps函数进行编码，但是我使用json.dumps函数时发现有会出现问题：
TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable

后来查阅相关资料才发现，默认的编码函数很多数据类型都不能编码，因此可以自己写一个encoder去继承jsonencoder ，这样就能够进行编码了。

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8');
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

后面在编码的时候发现出现类似问题：

TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable

这样也是一样的处理方式，当检查到了ndarray数据，把它转化成list数据就行：

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8');
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

放一下最后的代码，供大家参考一下：

import scipy.io as sio
import os
import json
import numpy as np
 
load_fn = '2%.mat'
load_data = sio.loadmat(load_fn)
print(load_data.keys())
 
class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8');
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
 
save_fn = os.path.splitext(load_fn)[0] + '.json'
file = open(save_fn,'w',encoding='utf-8');
file.write(json.dumps(load_data,cls=MyEncoder,indent=4))
file.close()