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问题描述
因为numpy的int类型无法被json化,所以需要将numpy的int转为原生类型。
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解决方案
# pandas返回的 sex_cnt = marks['sex'].value_counts() type(sex_cnt['男']) # numpy.int64 # 3种转化方法 # examples using a.item() type(np.float32(0).item()) # <type 'float'> type(np.float64(0).item()) # <type 'float'> type(np.uint32(0).item()) # <type 'long'> # examples using np.asscalar(a) type(np.asscalar(np.int16(0))) # <type 'int'> type(np.asscalar(np.cfloat(0))) # <type 'complex'> type(np.asscalar(np.datetime64(0, 'D'))) # <type 'datetime.datetime'> type(np.asscalar(np.timedelta64(0, 'D'))) # <type 'datetime.timedelta'> # 强制转化 int(np.int64(0))
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References
(存入json文件出错)TypeError: Object of type int64 is not JSON serializable
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转载自blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/105353431
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