需要说明的是，如果 MySQL 数据库本身就有很大的压力，导致数据库服务器 CPU 占用率很高或 ioutil（IO 利用率）很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢，不属于我们今天的讨论范围。
第一类：查询长时间不返回
一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist 命令，看看当前语句处于什么状态。
等 MDL 锁
出现这个状态表示的是，现在有一个线程正在表 t 上请求或者持有 MDL 写锁，把 select 语句堵住了。找到谁持有 MDL 写锁，然后把它 kill 掉。
查询 sys.schema_table_lock_waits 这张表，我们就可以直接找出造成阻塞的 process id，把这个连接用 kill 命令断开即可。MySQL 启动时需要设置 performance_schema=on，相比于设置为 off 会有 10% 左右的性能损失。
等 flush
这个状态表示的是，现在有一个线程正要对表 t 做 flush 操作。MySQL 里面对表做 flush 操作的用法，一般有以下两个：
flush tables t with read lock; 或 flush tables with read lock;
分别表示只关闭表 t 和 关闭 MySQL 里所有打开的表。正常情况，这两个语句执行起来都很快，除非它们也被别的线程堵住了。
下图是这个复现步骤的 show processlist 结果：
等行锁
mysql> select * from t where id=1 lock in share mode;
由于访问 id=1 这个记录时要加读锁，如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁，我们的 select 语句就会被堵住。
这个问题并不难分析，但问题是怎么查出是谁占着这个写锁。如果你用的是 MySQL 5.7 版本，可以通过 sys.innodb_lock_waits 表查到。
mysql> select * from sys.innodb_lock_waits where locked_table='`test`.`t`'\G
可以看到，这个信息很全，4 号线程是造成堵塞的罪魁祸首。而干掉这个罪魁祸首的方式，就是 KILL QUERY 4 或 KILL 4。
不过，这里不应该显示“KILL QUERY 4”。这个命令表示停止 4 号线程当前正在执行的语句，而这个方法其实是没有用的。因为占有行锁的是 update 语句，这个语句已经是之前执行完成了的，现在执行 KILL QUERY，无法让这个事务去掉 id=1 上的行锁。实际上，KILL 4 才有效，也就是说直接断开这个连接。这里隐含的一个逻辑就是，连接被断开的时候，会自动回滚这个连接里面正在执行的线程，也就释放了 id=1 上的行锁。
第二类：查询慢
有个表有两个字段 id 和 c，字段 c 上没有索引，并且我在里面插入了 10 万行记录。
Rows_examined 显示扫描了 50000 行，扫描行数多，所以执行慢，这个很好理解。
接下来：select * from t where id=1； 和 select * from t where id=1 lock in share mode；
前者只扫描1行，执行时间长达 800 毫秒，后者页只扫描1行，执行时间只有 0.2 毫秒，再看：
session A 先用 start transaction with consistent snapshot 命令启动了一个事务，之后 session B 才开始执行 update 语句。session B 更新完 100 万次，生成了 100 万个回滚日志 (undo log)。
带 lock in share mode 的 SQL 语句，是当前读，因此会直接读到 1000001 这个结果，所以速度很快；而 select * from t where id=1 这个语句，是一致性读，因此需要从 1000001 开始，依次执行 undo log，执行了 100 万次以后，才将 1 这个结果返回。
内容来源： 林晓斌《MySQL实战45讲》