图像饱和度调整方法
- 最简单的就是判断每个像素的R、G、B值是否大于或小于128，大于128就加上调整值，小于则减去调整值；
- 也可以将像素RGB转换为HSV或者HSL，然后调整其S部分，从而达到 线性调整图像饱和度的目的。
- Photoshop的饱和度调整范围大，效果也好。Photoshop的色相/饱和度的调整是转换为HSL颜色模式进行的，但是饱和度的增减调节是独立与HSL模式之外的算法。
PS饱和度调整算法
PS饱和度调整算法主要是利用HSL颜色空间进行饱和度S的上下限控制，对RGB空间进行补丁式调整。调整过程是在RGB空间进行，其原理简单的说就是判断每个像素点R/G/B值是否大于或小于平均值，大于加上调整值，小于则减去调整值，如何计算各个像素点的调整系数是关键。本算法主体思想就是利用HSL来计算各点的调整系数。
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首先将RGB空间图像转换为HSL空间，用来对饱和度S进行上下限控制，不考虑色相H差异。
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设置饱和度增量increment，范围为-1至1，并由此计算出适用于RGB空间的调整系数进行饱和度调整。
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将饱和度调整过的RGB进行校验，即小于0的取0，大于1的取1。
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将饱和度调整完毕的RGB图输出比较即可。
参考资料
python实现ps的饱和度调整公式
Photoshop图像处理算法—饱和度调整
Python: PS 图像调整–饱和度调整
图像处理——饱和度调整算法（python语言）
Python: PS 图像调整–饱和度调整