Python自动化测试框架之Pytest教程

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Pytest

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：
简单灵活，容易上手
支持参数化
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
测试用例的skip和xfail处理
可以很好的和jenkins集成
report框架----allure 也支持了pytest

安装Pytest

pip install -U pytest

Pytest用例设计原则

测试类以Test开头，并且不能带有init方法

以test_开头的函数

以Test开头的类

所有的包pakege必须要有__init__.py文件

断言使用assert

运行Pytest的两种方式

Pycharm里代码运行

pytest.main(["test.py"])

命令行运行方式

pytest test.py
# 运行指定类下的指定方法
pytest 文件名::类名::方法名

Pytest参数说明

-v 说明：可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等
-s 说明：输入我们用例中的调式信息，比如print的打印信息等
-x：遇到错误的用例，立即退出执行，并输出结果
-v：表示查看详细的报告内容
-collect-only：表示把待执行的用例全部展示出来
-lf：只执行上次失败的用例
-vv ：显示详细的测试结果
-tb=no：不展示用例失败的错误详情
-tb=line：展示用例失败的代码具体行数
-tb=short：展示更加详细的错误信息
-k “关键字” 说明：执行用例包含“关键字”的用例
-q 说明：简化控制台的输出，可以看出输出信息和上面的结果都不一样，下图中有两个…点代替了pass结果
-maxfail=num 当用例错误达到指定数量时，停止测试
m 说明：执行特定的测试用例。我们再次修改一下我们的用例，并添加一个新的用例

# 如果要运行多个标识的话，用表达式，如下
pytest -m "slow or faster" test_1.py  运行有slow标识或 faster标识用例
pytest -m "slow and faster" test_1.py 运行有slow和faster标识的用例
pytest -m "slow and not faster" test_1.py 运行有slow和没有faster标识的用例

注意：-m后面不能带’'号（单引号），只能带“”（双引号），不然识别不到

ini配置文件

创建pytest.ini文件(固定写法）

[pytest];固定写法

；变量名不能错
addopts=-vv -s ；多个参数中间空格
testpaths=../HC/huace ；多个目录中间空格
python_files=test*.py ；python文件前缀，可自定义
python_classes=huace ；指定类名
python_functions=test* ;指定方法名,可自定义

跳过测试函数

跳过测试函数：根据特定的条件，不执行标识的测试函数

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

class Test():
   def test(self):
       print("执行的是testcase的用例")

@pytest.mark.skipif(condition=1<2,reason="1不大于2，所以不执行")
class huace():
   def haha(self):
       print("执行的是haha方法里面的用例")

Pytest之fixture

unittest和nose都支持fixture的,但是fixture在pytest里使用更灵活。也算是pytest的一个闪光点吧
可以理解为一个跟setup和teardown这种前后置类似的东西。但是比它们要强大、灵活很多

fixtur当做参数传入

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
   print('登录系统')

# 直接使用函数名做为参数传入
def test_01(login):
   print('测试用例一')

def test_02():
   print('测试用例2')

def test03():
   print('测试用例3')

运行结果

只有tes_01调用了login
遗留问题来了，如果我这里有10个方法或更多？是不是都需调用login方法？继续看下面的fixture参数

testcase.py::test_01 登录系统
测试用例一
PASSED
testcase.py::test_02 测试用例2
PASSED
testcase.py::test03 测试用例3
PASSED

fixture语法

# scope有4个作用范围：function(不填则默认)、class、module、session
fixture(scope='function', params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

参数说明

scope：即作用域，function"（默认），“class”，“module”，"session"四个
params：可选参数列表，它将导致多个参数调用fixture函数和所有测试使用它。
autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
ids：params测试ID的一部分。如果没有将从params自动生成.
name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name。
session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试scope参数作用范围控制fixture的作用范围：session>module>class>function

autouse

参数置默认为False，则需要手动去调用装饰器

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

# 当前就算定义了装饰器，也不会调用Login
@pytest.fixture()
def login():
   print("打开浏览器")

def test1():
   print("test1里的用例")

def test2():
   print("test2里的用例")

调用方式1

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
   print("打开浏览器")

# 直接传入函数名
def test1(login):
   print("test1里的用例")
   
def test2(login):
   print("test2里的用例")

调用方式2

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

# autouse设为True，就能自动调用login的装饰器
@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
   print("打开浏览器")

# 直接传入函数名
def test1():
   print("test1里的用例")

def test2():
   print("test2里的用例")

function

function：作用域为函数
所有的方法都调用了login

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def login():
   print('登录系统')

def test_01():
   print('测试用例一')

def test_02():
   print('测试用例2')

def test03():
   print('测试用例3')

运行结果

符合用例名设计的都会调用装饰器
login不符合所以不会调用

testcase.py::test_01 登录系统
测试用例一
PASSED
testcase.py::test_02 登录系统
测试用例2
PASSED
testcase.py::test03 登录系统
测试用例3
PASSED

class

class：作用域为类
所以TestCase1和TestCase2这两个类都会执行login

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2021/1/14 21:05
# @Author : 程序员一凡

import pytest

@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def login():
   print('登录系统')


def test_01():
   print('这个是类外面的用例')

class TestCase1:
   def test_02(self):
       print('测试用例2')
   def test03(self):
       print('测试用例3')

class TestCase2:
   def test_04(self):
       print('测试用例4')
   def test05(self):
       print('测试用例5')

运行结果

类里面的方法只会调用一次
pytest机制，因为方法是以test开头，所以也会调用

testcase.py::test_01 登录系统
这个是类外面的用例
PASSED
testcase.py::TestCase1::test_02 登录系统
测试用例2
PASSED
testcase.py::TestCase1::test03 测试用例3
PASSED
testcase.py::TestCase2::test_04 登录系统
测试用例4
PASSED
testcase.py::TestCase2::test05 测试用例5
PASSED

module

module：在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次
只要符合用例的设计要求，不管是类里和外边的都会调用

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def open():
   print("打开浏览器，并且打开百度首页")

def test_s1():
   print("用例1：搜索python-1")

class TestCase():
   def test_s2(self):
       print("用例2：搜索python-2")

   def test_s3(self):
       print("用例3：搜索python-3")

运行结果

当前文件里的用例都调用了装饰器
如果类名不是为Test开头你试试看是否还会调用装饰器？

testcase.py::test_s1 打开浏览器，并且打开百度首页
用例1：搜索python-1
PASSED
testcase.py::TestCase::test_s2 打开浏览器，并且打开百度首页
用例2：搜索python-2
PASSED
testcase.py::TestCase::test_s3 用例3：搜索python-3
PASSED

session

fixture为session级别是可以跨.py模块调用的
当我们有多个.py文件的用例时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=“session”，并写到conftest.py文件里
conftest.py文件名称是固定的，pytest会自动识别该文件。放到工程的根目录下，就可以全局调用了
如果放到某个package包下，那就只在该package内有效

# -*- coding: utf-8 -*-

# conftest文件内容
import pytest

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def login():
   print("调用conftest文件的里的方法")

两个用例文件

# -*- coding: utf-8 -*-
# testcase1.py 

import pytest

def test1():
   print("test1里的用例")

def test2():
   print("test2里的用例")
   
# -*- coding: utf-8 -*-
# testcase1.py  
import pytest
def test3():
   print("test3里的用例")

def test4():
   print("test4里的用例")

运行结果

两个文件只有testcase文件的用例调了conftest里的方法

testcase.py::test1 调用conftest文件的里的方法
test1里的用例
PASSED
testcase.py::test2 test2里的用例
PASSED
testcase1.py::test3 test3里的用例
PASSED
testcase1.py::test4 test4里的用例
PASSED

pytest-allure生成测试报告

安装模块：pip install allure-pytest

# 第一步：生成xml数据
pytest --alluredir=./report/xml testcase.py

# 第二步：生成html文件
allure generate --clean ./report/xml -o ./result/html

将截图加入到报告里

allure.attach(f, ‘图片名’, allure.attachment_type.JPG)

# -*- coding: utf-8 -*-

from selenium import webdriver
import allure

browser=webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.baidu.com")
try:
   browser.find_element_by_id("zhiyi").send_keys('test123456')  # 输入密码,
except Exception as e:
   file_name = './test.jpg'
   browser.save_screenshot(file_name)  # 截图函数
   '''allure添加截图附件'''
   with open(file_name, mode='rb') as file:
 **加粗样式**      # 读取文件，将读取的结果作为参数传给allure
       f = file.read()  
   # 把图片添加到allure操作步骤里
   allure.attach(f, 'login', allure.attachment_type.JPG)  
   raise e

pytest中yield和return的区别和相同点

共同点

return和yield都可以返回值

区别

yield返回值后，后面的代码还会继续运行
return返回值后，后面的代码不会继续运行

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

@pytest.fixture()
def openbrower():
   print("打开浏览器")
   yield "返回浏览器"
   print("关闭浏览器")

def test01(openbrower):
   print(openbrower)

运行结果

证明yield后面的代码仍执行了

testcase.py::test01 打开浏览器
# 返回值
返回浏览器
PASSED关闭浏览器

usefixtures与传fixture区别

fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以
@pytest.mark.usefixtures(“装饰器名”)

Pytest常用的插件

pytest-selenium 　　集成 selenium
pip install allure-pytest 　　生成漂亮的allure测试报告
pip install pytest-sugar 　　优化运行效果
pip install pytest-rerunfailures 　　执行用例失败后重新运行
pip install pytest-xdist 　　多线程并行与分布式执行
pip install pytest-assume 　　多条断言前面报错后面依然执行
pip install pytest-cover 　　测试覆盖率

一键安装多个模块

创建requirement.txt文件

selenium==3.0
requests

pip install -r requirement.txt

最后：测试人的福利

技术行业，一定要提升技术功底，丰富自动化项目实战经验，这对于你未来几年职业规划，以及测试技术掌握的深度非常有帮助。

金九银十面试季，跳槽季，整理面试题已经成了我多年的习惯！下面有我近几年的收集和整理，整体是围绕着【软件测试】来进行整理的，主体内容包含：python自动化测试专属视频、Python自动化详细资料、全套面试题等知识内容。

对于软件测试的的朋友来说应该是最全面最完整的面试备战仓库，为了更好地整理每个模块，我也参考了很多网上的优质博文和项目，力求不漏掉每一个知识点，很多朋友靠着这些内容进行复习，拿到了BATJ等大厂的offer，这个仓库也已经帮助了很多的软件测试的学习者，希望也能帮助到你！

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