python pytest全面解析：

运行pytest的三种方式

import pytest

@pytest.mark.finished
def test_add():
   print("测试函数：test_add")


@pytest.mark.finished
def test_subtract():
   print("测试函数：test_subtract")


@pytest.mark.unfinished
def test_no_finish():
   pass
if __name__ == "__main__":
   pytest.main(["-s", "pt_test1.py"])

方式一

    pytest.main(["-s", "pt_test1.py"])

方式二

在pycharm中新建pytest

image.png
点击运行即可

image.png

方式三

使用命令执行

D:\project\ut>pytest pt_test1.py
======================================================================= test session starts ========================================================================
platform win32 -- Python 3.6.6, pytest-5.4.3, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\project\ut
collected 2 items                                                                                                                                                   

pt_test1.py ..                                                                                                                                                [100%]

======================================================================== 2 passed in 0.02s =========================================================================

测试制定的函数

::制定测试函数

pytest pt_test1.py::test_add
pytest.main(["pt_test1.py::test_add"])

-k模糊搜索,模糊搜索add的测试函数

pytest -k add pt_test1.py
pytest.main(["-s", "pt_test1.py", "-k", "add"])

使用pytest.mark标注后，使用-m参数

@pytest.mark.finished
def test_add():
    print("测试函数：test_add")

pytest -m finished pt_test1.py

一个函数可以打多个标记；多个函数也可以打相同的标记，运行逻辑：
pytest -m "finished and commit"

跳过测试

pytest.mark.skip

# test_skip.py
@pytest.mark.skip(reason='out-of-date api')
def test_connect():
    pass

pytest tests/test-function/test_skip.py

pytest.mark.skipif 为测试函数指定被忽略的条件

@pytest.mark.skipif(conn.__version__ < '0.2.0',
                    reason='not supported until v0.2.0')
def test_api():
    pass

pytest tests/test-function/test_skip.py

参数化

密码长度的测试函数

# test_parametrize.py

@pytest.mark.parametrize('passwd',
                      ['123456',
                       'abcdefdfs',
                       'as52345fasdf4'])
def test_passwd_length(passwd):
    assert len(passwd) >= 8

$ pytest tests/test-function/test_parametrize.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.6.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0
rootdir: F:\self-repo\learning-pytest, inifile:
collected 3 items

tests\test-function\test_parametrize.py F..                              [100%]

================================== FAILURES ===================================

再看一个多参数的例子，用于校验用户密码：

# test_parametrize.py

@pytest.mark.parametrize('user, passwd',
                         [('jack', 'abcdefgh'),
                          ('tom', 'a123456a')])
def test_passwd_md5(user, passwd):
    db = {
        'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818',
        'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503'
    }

    import hashlib

    assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user]

$ pytest -v tests/test-function/test_parametrize.py::test_passwd_md5_id
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.6.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0 -- c:\anaconda3\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: F:\self-repo\learning-pytest, inifile:
collected 2 items

tests/test-function/test_parametrize.py::test_passwd_md5_id[User<Jack>] PASSED [ 50%]
tests/test-function/test_parametrize.py::test_passwd_md5_id[User<Tom>] PASSED [100%]

========================== 2 passed in 0.07 seconds ===========================

固件

固件（Fixture）是一些函数，pytest会在执行测试函数之前（或之后）加载运行它们
-Pytest 使用pytest.fixture()定义固件，下面是最简单的固件，只返回北京邮编


@pytest.fixture()
def postcode():
    return '010'


def test_postcode(postcode):
    assert postcode == '010'

预处理和后处理

很多时候需要在测试前进行预处理（如新建数据库连接），并在测试完成进行清理（关闭数据库连接）。
Pytest使用 yield 关键词将固件分为两部分，yield 之前的代码属于预处理，会在测试前执行；yield 之后的代码属于后处理，将在测试完成后执行

# test_db.py

@pytest.fixture()
def db():
    print('Connection successful')

    yield

    print('Connection closed')


def search_user(user_id):
    d = {
        '001': 'xiaoming'
    }
    return d[user_id]


def test_search(db):
    assert search_user('001') == 'xiaoming

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.6.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0
rootdir: F:\self-repo\learning-pytest, inifile:
collected 1 item

tests\fixture\test_db.py Connection successful
.Connection closed

作用域

在定义固件时，通过 scope 参数声明作用域，可选项有：

function: 函数级，每个测试函数都会执行一次固件；默认的作用域为 function
class: 类级别，每个测试类执行一次，所有方法都可以使用；
module: 模块级，每个模块执行一次，模块内函数和方法都可使用；
session: 会话级，一次测试只执行一次，所有被找到的函数和方法都可用。

@pytest.fixture(scope='function')
def func_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='module')
def mod_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='session')
def sess_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='class')
def class_scope():
    pass

对于类使用作用域，需要使用 pytest.mark.usefixtures （对函数和方法也适用）：

# test_scope.py

@pytest.mark.usefixtures('class_scope')
class TestClassScope:
    def test_1(self):
        pass

    def test_2(self):
        pass

$ pytest --setup-show tests/fixture/test_scope.py::TestClassScope
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.6.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0
rootdir: F:\self-repo\learning-pytest, inifile:
collected 2 items

tests\fixture\test_scope.py
    SETUP    C class_scope
        tests/fixture/test_scope.py::TestClassScope::()::test_1 (fixtures used: class_scope).
        tests/fixture/test_scope.py::TestClassScope::()::test_2 (fixtures used: class_scope).
    TEARDOWN C class_scope

使用命令行在pytest中传递多个参数

配置conftest.py

# conftest.py
import pytest
def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption("--input1", action="store", default="default input1")
    parser.addoption("--input2", action="store", default="default input2")

@pytest.fixture
def input1(request):
    return request.config.getoption("--input1")

@pytest.fixture
def input2(request):
    return request.config.getoption("--input2")

编写测函数

# test.py
import pytest

@pytest.mark.unit
def test_print_name(input1, input2):
    print ("Displaying input1: %s" % input1)
    print("Displaying input2: %s" % input2)

执行命令

>py.test -s test.py --input1 tt --input2 12
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.1.1, py-1.7.0, pluggy-0.8.1
rootdir: pytest, inifile:
collected 1 item

test.py Displaying input1: tt
Displaying input2: 12
.

============================================== 1 passed in 0.04 seconds ====================================

其他的一些参数总结

-v, --verbose
详细结果
--q, --quiet
极简结果显示，简化控制台的输出，可以看出输出信息和之前不添加-q不信息不一样，下图中有两个..点代替了pass结果
--s
输入我们用例中的调式信息，比如print的打印信息等，我们在用例中加上一句 print(driver.title)，我们再运行一下我们的用例看看，调试信息输出
--V
可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等
--junit-xml=path
输出xml文件格式，在与jenkins做集成时使用
--result-log=path
将最后的结果保存到本地文件中

2020-8-21 新增

使用setup,setup_cass,teardown_class

class TestCase():
    def setup(self):
        print("setup: 每个用例开始前执行")
    def teardown(self):
        print("teardown: 每个用例结束后执行")
    def setup_class(self):
        print("setup_class：所有用例执行之前")
    def teardown_class(self):
        print("teardown_class：所有用例执行之前")
    def setup_method(self):
        print("setup_method: 每个用例开始前执行")
    def teardown_method(self):
        print("teardown_method: 每个用例结束后执行")
    def test_one(self):
        print("正在执行----test_one")
        x = "this"
        assert 'h' in x
    def test_three(self):
        print("正在执行test_two")
        a = "hello"
        b = "hello word"
        assert a in b
    def add(self,a, b):
        print("这是加减法")
        return a + b
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixt_class'])

如果大家对于学习Python有任何问题，学习方法，学习路线，如何学习有效率的问题，可以随时来咨询我，或者缺少系统学习资料的，我做这行年头比较久，自认为还是比较有经验的，可以帮助大家提出建设性建议，这是我的Python交流qun：785128166，有任何问题可以随时来咨询我。

自动化测试python 之pytest全面解析

python pytest全面解析：

运行pytest的三种方式

方式一

方式二

方式三

测试制定的函数

跳过测试

参数化

固件

预处理和后处理

作用域

使用命令行在pytest中传递多个参数

其他的一些参数总结

2020-8-21 新增

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