经常有人问我AI理论有啥。其实很难有一套系统的理论，不是说AI理论没用，而是目前大家还在探索阶段。好多人说看不懂老顾的文章，其实这方面还有难得多的paper，最典型就是Le Cam理论，比如说看这个。
实际上，这里面要求大量所谓抽象数学。我刚开始只是想做一个讲座把这个课讲明白，后来想想看，干脆出一套免费的AI理论数学班吧。包括两套东西
- 抽象部分
- 具体部分
抽象部分比较多，主要是讲几何、代数和高级的随机分析。比如说会讲一般的对偶理论（不是Rudin那么简单的），Banach Lattice，黎曼几何，算子代数理论，Dymanic System，RKHS，Semimartingle和随机过程收敛，经验过程，Banach空间概率论，抽象空间上的Markov链和Le Cam理论等等吧。
具体其实就是证明了。一方面讲所谓的Concentration Inequality，一方面讲点具体的数学和概率不等式技巧，再补充点最近很火的Oracle Inequality的套路。
会做成视频课，目标是短平快。所以不讲特别细。
不知道啥时候更新。