numpy中array[3, 2, 1]与array[3][2][1]相同吗

不知道大家有没有过困惑,在python中对于三维数组array,想要取其中对应位置的元素有两种方法,

# 方法一:
array[3, 2, 1]
#方法二:
array[3][2][1]

那么这两种方法有没有什么区别呢?对于第一种方法,很简单,我们之前讨论过,详见numpy数组坐标轴问题。但是第二种方法呢?我们这里研究一下,代码如下:

import numpy as np


class Debug:
    @staticmethod
    def mainProgram():
        x = np.array([[[0, 1],
                       [2, 3]],
                      [[4, 5],
                       [6, 7]],
                      [[8, 9],
                       [10, 11]]])

        # print(x.shape)
        print(x[0][0][1])
        print(x[0, 0, 1])
        print(x[1][0][0])
        print(x[1, 0, 0])


if __name__ == '__main__':
    debug = Debug()
    debug.mainProgram()
    """
1
1
4
4
"""

我们可以看到,两种方式并无不同之处,他们得到的结果是相同的。

码字不易,如果大家觉得有用,请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~

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转载自blog.csdn.net/u011699626/article/details/112142332
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