监控平台_数据规范性校验（一）

首先这是一个每分钟执行一次的定时任务。

数据表实体类：
包括平台、维度键值、维度值、信令数量totalNum、

查询前一分钟的数据集合

首先 获得当前时间的前一分钟，创建数据表实体类 ，将前一分钟的时间set实体类的CreateTime，然后根据 这个字段 查询数据库

查询到前一分钟的所有数据集合

如果数据集合为空

List<String> getDatas = new ArrayList<>(); 

就说明前一分钟没有数据，下发短信：sendMsg(getDatas,null,createTime);

如果数据集合不为空

判断当前时间判断是否在8:10~20:30之间

获取当前时分秒 字符串

拼接字符串“20190215”，转化成Date日期，转化成单位秒

判断是否在8：10~20：30之间，是 返回ture 不是返回false；

如果在8:10~20:30之间

从Redis中获取“DATA_NUMBER_CHECK”的值

判断Redis中flag的值

Flag为null

判断值是否为null，如果为null，将1存进缓存，并且设置flag赋值为0；

Flag为1

获取维度表总条数

获取数据集合的大小。

判断数据表中上一分钟的数据条数和维度表（我们要监控的数据）中的总条数是否相等

如果size不等于count

新建一个集合List<String> mdatas = new ArrayList<String>(); ，将数据集合中的 平台 和维度值 加入到新的集合mdatas中mdatas.add(mdata.getDataType()+"_"+mdata.getStatisticsVal());

获取当前数据时间createTimeString createTime = DateUtilPlus.getTimeStr(monitorDatas.get(0).getCreateTime(), 3);

新建一个集合，加入一个字符串：List<String> getDataStrs = new ArrayList<>(); getDataStrs.add("success");

比对两个数据中缺少的数据：List<ResultData> getDatas = dimensionDao.getDatas(mdatas, createTime); 返回维度表中没有的数据

SELECT id, CONCAT(data_type,'_',statistics_val) as data_type_a FROM mhaqjk.mhaq_dimension where alarm_state = 1
		HAVING data_type_a NOT IN
		<foreach collection="mdatas" index="index" item="statistics_val" open="(" separator="," close=")">
		#{statistics_val}
        </foreach>

SQL CONCAT（）函数用于将两个字符串连接起来，形成一个单一的字符串

这个sql可以查询 上一分钟的数据中缺少的维度表中我们要监控的数据。
getDatas就是缺少的数据
如果getDatas不是空，就说明有存在缺少的数据，就需要发送短信：sendMsg(getDataStrs, getDatas, createTime);

对数据是否符合规则进行校验

monitorService.dataCheck (monitorDatas);

查询对应维度是否存在

新建MhaqMonitorData mhaqMonitorData = new MhaqMonitorData();

获取当天的时间状态

日期状态 0为休息日 1为工作日

获取当天的时间 yyyy-MM-dd，并根据时间查询数据库，该时间的的状态是工作日还是节假日。并存入redis。

如果不存在对应维度，则将数据添加记录到数据库中，并结束本次循环，
否侧获取对应维度，通过维度获取当前数据对应的规则;

通过维度ID查询对应规则