上节课我们带你解密 AR 增强现实，了解了这项技术的前世今生以及应用场景，可以看到如今 AR 在市场上开始乘风破浪，似有下一个风口的势头。AR 类产品的出现，掀起了科技圈的创新热潮，让虚拟世界与现实世界相互融合，完成屏幕的“跨越”，人机交互设计也开始从二维平面迈向三维世界。那么增强现实听起来如此高端，像是未来的科技，该怎么理解和制作呢？本篇给你答案。
深入浅出，
了解 AR 技术现状与核心思想
AR 内容创作者需要牢记以下六大核心概念——这些概念的实现是 AR “虚实结合”的关键。
放置 (Placing and Positioning assets)
首先，我们要引入“放置”的概念：静止的 AR 对象需要固定到现实环境中的某一点，比如在墙壁、地板、天花板、或半空中的某个位置，让体验者感受“虚实结合”。无论是哪种情况，放置意味着要让虚拟对象稳稳“固定”在现实环境中的相应位置上，即使体验者本身移动了位置，虚拟对象也能在原本的位置纹丝不动。我们来看下面的具体例子：
图上的咖啡杯是 AR 虚拟对象，当用户切换视角时，桌子上的虚拟的咖啡杯放置如初，这样的 AR 体验让使用者不会跳戏，保持了 AR 体验的真实感。
缩放与尺寸 (Scale & Size of assets)
AR 对象除了要一直待在所处的真实环境之外，还需能够随着观察距离的远近变化体现出大小变化。这些场景你一定不陌生：一辆汽车从远处向你驶来，开始时很小，随着它不断地靠近，汽车越来越大；当你在欣赏一副画时，站位角度、远近高低，目之所及也各不相同。在精心打造的 AR 体验中，虚拟对象也要随着与观察者的实际距离、观察角度、方向，改变大小形象，给人呼之欲出的视觉冲击，这就是缩放。它能够让 AR 虚拟对象脱离虚拟，蜕变成真正有可能取代现实事物的“神操作”。
遮挡 (Occlusion)
遮挡，顾名思义，指的是一个对象被另一个对象挡住的情况。在 AR 领域，虚拟对象若要看起来活灵活现，就必须能够根据相对位置，隐藏在其他虚拟对象以及真实物体之后，体现现实世界里的遮挡关系。这就意味着，AR 的硬件不仅要了解对象在房间中的位置，还要判断出虚拟对象与其他实体之间的相对距离、与用户之间的相对距离，也就是整个场景的深度地图。
AR 对象在应用内实际存在于真实环境中的感觉，我们称之为“沉浸感”。想要获得这种沉浸式交互体验，则需要不断重新校准，实现无缝遮挡。因为用户无时无刻不在移动，所以，这是创造成功的 AR 内容所要面临的最大挑战之一。
光照 (Lighting)
如同真实的物体一样，AR 虚拟对象需要对不同的光照情况映射出物体的明暗变化，才会让我们觉得逼真。这些对象的颜色、明暗、阴影，在场景的初始光照及光照变化时，都需要有相应调整。举个例子，在 AR 体验中，如果你调暗了屋内的灯光，那么虚拟对象的颜色以及明暗也应发生变化；如果对象发生移动，那么它的受光方向及阴影也要移动。
实体 (Solid)
AR 对象看上去需要是实体的。虽然这点听上去不言而喻，但仍需要开发者有意为之才能够真正实现。在创作 AR 内容时，虚拟对象绝不能与真实物体重叠或占有同一空间，也不应悬在半空中，否则会影响用户的沉浸式交互体验。
环境感知 (Context Awareness)
营造真实感的最后一个要素就是环境感知。这是最难实现的特性，需要 AR 硬件设备了解环境中的每一件事物，感知它的高矮、体积大小等。当主体对象在空间中移动时，它们的情况会如何变化，比如现实环境中桌子、椅子的摆放位置；桌子上都有哪些物品。在设备感知周围环境时，需要跟踪的因素有很多。AR 设备需要在快速生成感知信息的同时确保虚拟对象的真实感、流畅性以及功能性不会下降，这是当今的 AR 内容创作者面临的最大挑战之一。
ARCore 不可不知的重要功能
为了实现上述六大 AR 理念，帮助开发者创造出更为优秀的 AR 作品，面对种种挑战，各公司都在投资研发软件工具。ARCore 作为谷歌推出的搭建增强现实应用程序的平台，可以利用云软件和硬件设备的进步，将虚拟对象放置在现实世界中，帮助开发者以更简单的方法和更强大的工具构建增强现实体验。接下来，让我们了解一下 ARCore 是如何帮助开发者实现这一愿景的。
运动跟踪 —— Motion Tracking
AR 依赖计算机视觉来感知环境并识别其中的物体，而计算机视觉过程的第一步是将视觉信息，也就是硬件周围的环境传递给设备内部“大脑”。在沉浸式技术中扫描、识别、细分和分析环境信息的过程称为跟踪。在 AR 领域，跟踪有两种方式：由外而内跟踪（Outside-in Tracking）、由内而外跟踪（Inside-out Tracking）。
由外而内跟踪 (Outside-in Tracking)
使用由外而内跟踪时，摄像头或传感器并不位于 AR 设备内部，而是安装在空间内的其他位置。例如，墙壁或支架上，来保证 AR 设备视野不受阻。同时，这些“外挂设备”会直接或通过计算机将信息传送到 AR 设备。理论上来说，外部摄像头或传感器的大小可以根据放置空间的大小进行选择，但是会遇到功耗问题。在功能性增强的同时，便携性就会降低。如果头戴设备与外部传感器的链接中断，哪怕只是短短一瞬，也可能失去跟踪信号，破坏视觉效果的沉浸感。
（由外而内跟踪）
（由内而外跟踪）
由内而外跟踪 (Inside-out Tracking)
使用由内而外跟踪时，摄像头和传感器会内置在设备机身中。在我们的日常生活里，很多无线设备都内置了观察环境的摄像头和信息处理器，其中最典型的例子就是智能手机。Microsoft HoloLens 这种 AR 头戴设备也使用了由内而外的 AR 跟踪形式。HoloLens 框体内有 5 个用于分析周围事物的摄像头、1 个深度测量摄像头、1 个高清摄像机、1 个光传感器、4 个麦克风。
但是，所有这些硬件都需要占用空间、消耗电量、产生热量。理想情况下，独立 AR 设备可以像智能手机一样让人们方便携带、随时使用。但在此之前，基于智能手机的 AR 已成为全球大多数人与 AR 内容互动的主要方式。
无论在智能手机上还是独立式头戴设备上提供 AR 体验，每个 AR 应用都旨在展示逼真的虚拟对象。而 ARCore 系统最重要的功能之一就是运动跟踪，AR 平台需要了解用户什么时候发生了移动，这背后通用的技术被称为“实时同步定位和制图（简称 SLAM）”。这是机器人和智能手机进行技术分析、理解现实世界并确定自身朝向的过程。SLAM 过程需要使用一系列硬件来收集数据，例如，摄像头、深度传感器、光传感器、陀螺仪和加速度计。ARCore 也运用这些硬件来理解环境，并借助这些信息，通过检测平面与特征点，来设置适当的锚点，渲染 AR 体验。具体来说，通过 ARCore 进行运动追踪的过程就是“并行测距与映射”的过程（简称 COM）。
简单讲，COM 可以告知智能手机它在空间中相对于周围环境的位置，并通过捕获环境中具有视觉差异性的特征来实现这一目的。这种视觉差异性特征我们称其为“特征点”。“特征点”可以是椅子的边缘、墙上的照明开关、地毯的一角，或是环境中可能出现且位置始终不变的任意一点。所以，任何高对比度的视觉效果都可以成为“特征点”。ARCore 会将感知到的特征点与智能手机提供的运动信息（也叫惯性数据）相结合。
当下很多智能手机都会配有测量手机角度的陀螺仪、手机测速的加速度计、特征点、惯性数据结合使用，共同帮助 ARCore 确定手机在环境中的朝向和位置。当 ARCore 有了对环境的理解，就能更好地将虚拟对象放置在真实环境中，为用户带来更好的交互式沉浸体验。
环境理解：特征点及平面的查找
—— Environmental Understanding: Feature points and Plane-finding
环境理解指的是 ARCore 看到 AR 设备周围的环境并处理和使用相关信息的过程。这个过程，从“特征点”开始。ARCore 会使用手机的相机来捕获表面上成簇的特征点，进而创建平面。“平面查找”这一概念指的是 ARCore 检测并生成平坦表面的能力。ARCore 可以感知这些平面，并能够在物理空间中正确放置和调整 3D 对象。例如，将虚拟对象放置在现实的地面和桌子上，否则虚拟对象就会在现实中“腾云驾雾”。所以，即使是虚拟对象，也要遵循与真实物体相同的物理规则。
光估测 —— Light Estimation
相信你一定注意过，在你拿起手机接听电话时，手机屏幕会自动熄灭。在周围环境发生变化时，手机屏幕会相应调整明暗变化，以上功能的实现得益于智能手机配备的光传感器。目前的 AR 技术支持对光线的全局估测，例如感知整个环境的亮度、颜色和色温。ARCore 通过扫描摄像头图像的像素来确定入射光的平均值，进而为 AR 对象提供最佳的照明。
光线和阴影是肉眼判断事物是否真实的关键因素。虚拟物体到底为什么看起来真实，很大程度是因为真实地反映了光照的效果。在现实中，光源的方向、色温、高光等条件，会改变物体的外观。有光感明暗交错，有阴影，一个物体才能看上去真实。ARCore 可以利用光估测来帮助用户打造逼真的 AR 应用及游戏体验。
锚点 —— Anchor
在 ARCore 完成周围环境的分析并放置好特征点后，就可以开始为 AR 对象设置锚点了。锚点也称为定位点，是虚拟对象始终所处的位置，主要适用于静态的虚拟对象。举个例子，若想将一盏虚拟的灯放置在桌子上，就需要将锚点设置在桌面上。如下图所示，这是 ARCore 发现并识别出的一个水平面，现在把灯放好后它就会固定在一个位置上。当设备发生移动时，它会相应作出反应，但是假设你转过身去，这盏虚拟的灯一样会停留在桌面上。
像虚拟飞机这种需要悬空在现实环境中的事物，上面这种锚定方法显然无法奏效。因为锚点的设置需要平面查找、运动追踪、搭配视觉系统协同工作。所以对于 AR 平台来说，准确判定锚点会有一定难度。只有不断的探索，才能真正让平面图像活起来。
相信通过本次课程，你对 AR 的核心技术以及 ARCore 平台的强大功能有了一定的了解。在下节课中，我们将为你详细梳理 AR 目前面临的技术挑战，探索 AR 技术进一步创新的可能。