常见集群类型
1. 高可用性集群（High Availability Cluster）HA
运行于两个或多个节点上，目的是在系统出现某些故障的情况下，最大限度地减少服务中断时间，保障应用程序持续提供服务的能力。这类集群中比较著名的有keepalived、TurbolinuxTurboHA、Heartbeat、Kimberlite 等。对于此类集群还有很多通俗的名称，如“双机热备”， “双机互备”等。
高可用集群是服务的可用性比较高，当我们某台服务器死机后不会造成我们的服务不可用。其工作模式则是将一个具有故障的服务转交给一个正常工作的服务器，从而达到服务不会中断。一般来说我们集群中工作在前端（分发器）的服务器都会对我们的后端服务器做一个健康检查，如果发现我们服务器宕机就不会对其在做转发，衡量标准：可用性=在线时间/(在线时间+故障处理时间)，就是通常我们说的可用性99%、99.9%、99.99%等等，在业内常见开源解决方案有heartbeat、keepalived等等；
2. 负载均衡集群(Load Balance Cluster)LB
提供和节点个数成正比的负载能力，这种集群适合需要提供大负载访问量的服务，如Web。这类集群中比较著名的有Turbolinux Cluster Server、Linux Virtual Server。此类集群把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上，以减轻主服务器的压力，降低对主服务器的硬件和软件要求。
负载均衡集群中有一个分发器或者叫调度器，我们将其称之为Director，它处在多台服务器的上面，分发器根据内部所定义的规则或调度方式从下面的服务器群中选择一个以此来响应客户端发送的请求，从而解决高并发的问题。在扩展中可非常容易的使用scale out扩展，从而实现集群的伸缩性，在业内常见开源解决方案有lvs、haproxy、nginx、ats；
3. 高性能集群(High Performance Computing Cluster)HPC
利用计算集群软件将多个节点的计算机联结在一起，完成通常只有超级计算机才能完的计算任务。
HP：高性能的集群是当某一个任务量非常大的时候，我们做一个集群共同来完成这一个任务。这种处理方式我们称为并行处理集群，并行处理集群是将大任务划分为小任务，分别进行处理的机制，常常用于大数据分析，海量资源整合，目前比较出名的就是Hadoop。
总之，在实际生产环境中我们都可以根据实际情况来挑选合适的集群解决方案，3种集群的侧重各有不同，LB集群着重在于提供服务并发处理能力，HA集群以提升服务在线的能力实现服务不间断，HP集群着重用于处理一个海量任务