目录
1. ECharts 简介
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求，遵循 Apache-2.0 开源协议，免费商用，ECharts 兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）及兼容多种设备，可展示各类图表。
ECharts 特性:
-
丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
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多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
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千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
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移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
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多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
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深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
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多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
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动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
-
绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
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通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
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无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！
2. ECharts 安装
ECharts安装方式有多种:
- 直接下载 echarts.min.js 并用
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="lib/echarts.js"></script>
- CDN 方法安装
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
- NPM 方法
打开cmd命令输入下面命令,或者打开Webstorm中的终端,进入当前项目的目录下进行安装,我这里用Webstorm终端
cnpm install echarts --save
安装完成后 ECharts 和 zrender 会放在 node_modules 目录下，可以直接在项目代码中使用 require(‘echarts’) 来使用。
如下:
var echarts = require('echarts');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var testChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制图表
testChart.setOption({
title: {
text: 'ECharts 入门演示'
},
tooltip: {
},
xAxis: {
data: ['java', 'python', 'php', 'c语言', 'javascript', 'c++']
},
yAxis: {
},
series: [{
name: '排名',
type: 'bar',
data: [2, 1, 5, 3, 6, 7]
}]
});
3. ECharts 配置语法
- 第一步：创建 HTML 页面
创建一个 HTML 页面，引入 echarts.min.js：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>第一个 ECharts 实例</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
</body>
</html>
- 第二步: 为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width:800px;height:600px;"></div>
</body>
- 第三步: 设置配置信息
ECharts 库使用json格式来配置:
echarts.init(document.getElementById('main')).setOption(option);
其中 option 表示使用 json 数据格式的配置来绘制图表:
标题
为图表配置标题：
title: {
text: 'ECharts 入门演示'
}
提示信息
配置提示信息：
tooltip: {
},
图例组件
图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
legend: {
data: [{
name: 'iphone区',
// 强制设置图形为圆。
icon: 'circle',
// 设置文本为红色
textStyle: {
color: 'red'
}
}]
}
X 轴
配置要在 X 轴显示的项:
xAxis: {
data: ['java', 'python', 'php', 'c语言', 'javascript', 'c++']
}
Y 轴
配置要在 Y 轴显示的项:
yAxis: {
}
系列列表
每个系列通过 type 决定自己的图表类型:
series: [{
name: '排名',
type: 'bar',
data: [2, 1, 5, 3, 6, 7]
}]
每个系列通过 type 决定图表的类型,具体如下:
- type: ‘bar’：柱状/条形图
- type: ‘line’：折线/面积图
- type: ‘pie’：饼图
- type: ‘scatter’：散点（气泡）图
- type: ‘effectScatter’：带有涟漪特效动画的散点（气泡）
- type: ‘radar’：雷达图
- type: ‘tree’：树型图
- type: ‘treemap’：树型图
- type: ‘sunburst’：旭日图
- type: ‘boxplot’：箱形图
- type: ‘candlestick’：K线图
- type: ‘heatmap’：热力图
- type: ‘map’：地图
- type: ‘parallel’：平行坐标系的系列
- type: ‘lines’：线图
- type: ‘graph’：关系图
- type: ‘sankey’：桑基图
- type: ‘funnel’：漏斗图
- type: ‘gauge’：仪表盘
- type: ‘pictorialBar’：象形柱图
- type: ‘themeRiver’：主题河流
- type: ‘custom’：自定义系列
例子:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>第一个 ECharts 实例</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 800px;height:500px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var testChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制图表
testChart.setOption({
title: {
text: 'ECharts 入门演示'
},
tooltip: {
},
xAxis: {
data: ['java', 'python', 'php', 'c语言', 'javascript', 'c++']
},
yAxis: {
},
series: [{
name: '排名',
type: 'line',
data: [2, 1, 5, 3, 6, 7]
}]
});
</script>
</body>
</html>
4. ECharts 图饼
饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比，它的数据格式比柱状图更简单，只有一维的数值，不需要给类目。因为不在直角坐标系上，所以也不需要 xAxis，yAxis。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 图饼</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var testChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
testChart.setOption({
series : [
{
name: '使用比例',
type: 'pie', // 设置图表类型为饼图
radius: '55%', // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
data:[ // 数据数组，name 为数据项名称，value 为数据项值
{
value:3, name:'java'},
{
value:3, name:'python'},
{
value:2, name:'php'},
{
value:1, name:'javascript'},
{
value:1, name:'c#'}
]
}
]
})
</script>
</body>
</html>
5. ECharts 样式设置
ECharts 可以通过样式设置来改变图形元素或者文字的颜色、明暗、大小等。
颜色主题
ECharts4 开始，除了默认主题外，内置了两套主题，分别为 light 和 dark。
使用方式如下：
var textChart = echarts.init(dom, 'light');
或者
var textChart = echarts.init(dom, 'dark');
例子:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 图饼</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var testChart = echarts.init(document.getElementById('main'), 'dark'); // dark 可修改为 light
testChart.setOption({
series : [
{
name: '使用比例',
type: 'pie', // 设置图表类型为饼图
radius: '55%', // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
data:[ // 数据数组，name 为数据项名称，value 为数据项值
{
value:3, name:'java'},
{
value:3, name:'python'},
{
value:2, name:'php'},
{
value:1, name:'javascript'},
{
value:1, name:'c#'}
]
}
]
})
</script>
</body>
</html>
主题
可以在官方的 主题编辑器 选择自己喜欢的主题下载,官方主题下载提供了 JS 版本和 JSON 版本。
如果你使用 JS 版本，可以将 JS 主题代码保存一个 主题名.js 文件，例如:westeros.js然后在 HTML 中引用该文件，最后在代码中使用该主题。
<!-- 引入主题 -->
<script src="lib/westeros.js"></script>
...
// HTML 引入 westeros.js 文件后，在初始化的时候调用
var testChart = echarts.init(dom, 'westeros');
// ...
如果主题保存为 JSON 文件，那么可以自行加载和注册。
调色盘
调色盘可以在 option 中设置。
调色盘给定了一组颜色，图形、系列会自动从其中选择颜色,可以设置全局的调色盘，也可以设置系列自己专属的调色盘。
option = {
// 全局调色盘。
color: ['#c23531','#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae','#749f83', '#ca8622', '#bda29a','#6e7074', '#546570', '#c4ccd3'],
series: [{
type: 'bar',
// 此系列自己的调色盘。
color: ['#dd6b66','#759aa0','#e69d87','#8dc1a9','#ea7e53','#eedd78','#73a373','#73b9bc','#7289ab', '#91ca8c','#f49f42'],
...
}, {
type: 'pie',
// 此系列自己的调色盘。
color: ['#37A2DA', '#32C5E9', '#67E0E3', '#9FE6B8', '#FFDB5C','#ff9f7f', '#fb7293', '#E062AE', '#E690D1', '#e7bcf3', '#9d96f5', '#8378EA', '#96BFFF'],
...
}]
}
直接的样式设置 itemStyle, lineStyle, areaStyle, label, …
直接的样式设置是比较常用设置方式。ECharts 中 的option可以设置 itemStyle、lineStyle、areaStyle、label (图形元素的颜色、线宽、点的大小、标签的文字、标签的样式)等等。
高亮的样式：emphasis
在鼠标悬浮到图形元素上时，一般会出现高亮的样式。默认情况下，高亮的样式是根据普通样式自动生成的。
如果要自定义高亮样式可以通过emphasis 属性来定制：
// 高亮样式。
emphasis: {
itemStyle: {
// 高亮时点的颜色
color: 'yellow'
},
label: {
show: true,
// 高亮时标签的文字
formatter: '我是高亮时显示的标签内容'
}
},
例子:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 图饼</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var testChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // dark 可尝试修改为 light
testChart.setOption({
series : [
{
name: '使用比例',
type: 'pie', // 设置图表类型为饼图
radius: '55%', // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度//
// 高亮样式。
emphasis: {
itemStyle: {
// 高亮时点的颜色
color: 'yellow'
},
label: {
show: true,
// 高亮时标签的文字
formatter: '我是高亮时显示的标签内容'
}
},
data:[ // 数据数组，name 为数据项名称，value 为数据项值
{
value:3, name:'java'},
{
value:3, name:'python'},
{
value:2, name:'php'},
{
value:1, name:'javascript'},
{
value:1, name:'c#'}
]
}
]
})
</script>
</body>
</html>
结果:
6. ECharts 异步加载数据
ECharts 通常数据设置在 setOption 中，如果我们需要异步加载数据，可以配合 jQuery等工具，在异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项即可。 json 数据： 例如:
{
data:[ // 数据数组，name 为数据项名称，value 为数据项值
{
value:3, name:'java'},
{
value:3, name:'python'},
{
value:2, name:'php'},
{
value:1, name:'javascript'},
{
value:1, name:'c#'}
]
}
数据的动态更新
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。所有数据的更新都通过 setOption 实现，只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
例子:
var base = +new Date(2020, 7, 7);
var oneDay = 24 * 3600 * 1000;
var date = [];
var data = [Math.random() * 150];
var now = new Date(base);
function addData(shift) {
now = [now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, now.getDate()].join('/');
date.push(now);
data.push((Math.random() - 0.4) * 10 + data[data.length - 1]);
if (shift) {
date.shift();
data.shift();
}
now = new Date(+new Date(now) + oneDay);
}
for (var i = 1; i < 100; i++) {
addData();
}
option = {
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: date
},
yAxis: {
boundaryGap: [0, '50%'],
type: 'value'
},
series: [
{
name:'成交',
type:'line',
smooth:true,
symbol: 'none',
stack: 'a',
areaStyle: {
normal: {
}
},
data: data
}
]
};
setInterval(function () {
addData(true);
textChart.setOption({
xAxis: {
data: date
},
series: [{
name:'成交',
data: data
}]
});
}, 500);
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var textChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
textChart.setOption(option)
结果:
7. ECharts 数据集
ECharts 使用 dataset管理数据,dataset 组件用于单独的数据集声明，从而数据可以单独管理，被多个组件复用，并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var testChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
legend: {
},
tooltip: {
},
dataset: {
// 提供一份数据。
source: [
['language', '2017', '2018', '2019','2020'],
['java', 43.3,65.7, 85.8, 93.7],
['python', 85.8,83.1, 73.4, 55.1],
['php', 86.4,73.4, 65.2, 82.5],
['javascript', 72.4, 53.9,45.7, 39.1]
]
},
// 声明一个 X 轴，类目轴（category）。默认情况下，类目轴对应到 dataset 第一列。
xAxis: {
type: 'category'},
// 声明一个 Y 轴，数值轴。
yAxis: {
},
// 声明多个 bar 系列，默认情况下，每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。
series: [
{
type: 'bar'},
{
type: 'bar'},
{
type: 'bar'},
{
type: 'bar'}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
testChart.setOption(option);
</script>
结果:
数据到图形的映射
可以在配置项中将数据映射到图形中,使用series.seriesLayoutBy属性来配置 dataset 是列（column）还是行（row）映射为图形系列（series），默认是按照列（column）来映射。
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
legend: {
},
tooltip: {
},
dataset: {
source: [
['language', '2017', '2018', '2019','2020'],
['java', 43.3,65.7, 85.8, 93.7],
['python', 85.8,83.1, 73.4, 55.1],
['php', 86.4,73.4, 65.2, 82.5],
['javascript', 72.4, 53.9,45.7, 39.1]
]
},
xAxis: [
{
type: 'category', gridIndex: 0},
{
type: 'category', gridIndex: 1}
],
yAxis: [
{
gridIndex: 0},
{
gridIndex: 1}
],
grid: [
{
bottom: '55%'},
{
top: '55%'}
],
series: [
// 这几个系列会在第一个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一行。
{
type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'},
{
type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'},
{
type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'},
// 这几个系列会在第二个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一列。
{
type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1},
{
type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1},
{
type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1},
{
type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1}
]
}
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
testChart.setOption(option);
结果:
使用 series.encode 属性将对应的数据映射到坐标轴（如 X、Y 轴）：
var option = {
dataset: {
source: [
['score', 'amount', 'language'],
[94.6, 58212, 'java'],
[96.8, 78254, 'python'],
[74.4, 41032, 'javascript'],
[85.8, 12755, 'php'],
[84.7, 20145, 'c++']
]
},
grid: {
containLabel: true},
xAxis: {
},
yAxis: {
type: 'category'},
series: [
{
type: 'bar',
encode: {
// 将 "amount" 列映射到 X 轴。
x: 'amount',
// 将 "product" 列映射到 Y 轴。
y: 'product'
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
结果:
视觉通道（颜色、尺寸等）的映射
可以使用 visualMap 组件进行视觉通道的映射。
视觉元素可以是：
- symbol: 图元的图形类别。
- symbolSize: 图元的大小。
- color: 图元的颜色。
- colorAlpha: 图元的颜色的透明度。
- opacity: 图元以及其附属物（如文字标签）的透明度。
- colorLightness: 颜色的明暗度。
- colorSaturation: 颜色的饱和度。
- colorHue: 颜色的色调。
visualMap组件可以定义多个，从而可以同时对数据中的多个维度进行视觉映射。
var option = {
dataset: {
source: [
['score', 'amount', 'product'],
[89.3, 58212, 'java'],
[57.1, 78254, 'python'],
[74.4, 41032, 'c语言'],
[50.1, 12755, 'php'],
[89.7, 20145, 'javascript'],
[68.1, 79146, 'css'],
[19.6, 91852, 'html'],
[10.6, 101852, 'go'],
[32.7, 20112, 'Vue']
]
},
grid: {
containLabel: true},
xAxis: {
name: 'amount'},
yAxis: {
type: 'category'},
visualMap: {
orient: 'horizontal',
left: 'center',
min: 10,
max: 100,
text: ['High Score', 'Low Score'],
// Map the score column to color
dimension: 0,
inRange: {
color: ['#93d698', '#ef6d6d']
}
},
series: [
{
type: 'bar',
encode: {
// Map the "amount" column to X axis.
x: 'amount',
// Map the "product" column to Y axis
y: 'product'
}
}
]
};
结果:
交互联动
多个图表共享一个 dataset，并带有联动交互：
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var testChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
setTimeout(function () {
option = {
legend: {
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
showContent: false
},
dataset: {
source: [
['language', '2017', '2018', '2019','2020'],
['java', 43.3,65.7, 85.8, 93.7],
['python', 85.8,83.1, 73.4, 55.1],
['php', 86.4,73.4, 65.2, 82.5],
['javascript', 72.4, 53.9,45.7, 39.1]
]
},
xAxis: {
type: 'category'},
yAxis: {
gridIndex: 0},
grid: {
top: '55%'},
series: [
{
type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{
type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{
type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{
type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{
type: 'pie',
id: 'pie',
radius: '30%',
center: ['50%', '25%'],
label: {
formatter: '{b}: {@2012} ({d}%)'
},
encode: {
itemName: 'product',
value: '2012',
tooltip: '2012'
}
}
]
};
testChart.on('updateAxisPointer', function (event) {
var xAxisInfo = event.axesInfo[0];
if (xAxisInfo) {
var dimension = xAxisInfo.value + 1;
testChart.setOption({
series: {
id: 'pie',
label: {
formatter: '{b}: {@[' + dimension + ']} ({d}%)'
},
encode: {
value: dimension,
tooltip: dimension
}
}
});
}
});
testChart.setOption(option);
});
</script>
结果:
8. ECharts 交互组件
ECharts 提供了很多交互组件：组件 legend、标题组件 title、视觉映射组件 visualMap、数据区域缩放组件 dataZoom、时间线组件 timeline。
dataZoom
dataZoom 组件可以实现通过鼠标滚轮滚动，放大缩小图表的功能。
默认情况下 dataZoom 控制 x 轴，即对 x 轴进行数据窗口缩放和数据窗口平移操作。实例拖动 dataZoom 组件来缩小或放大图表。
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
xAxis: {
type: 'value'
},
yAxis: {
type: 'value'
},
dataZoom: [
{
// 这个dataZoom组件，默认控制x轴。
type: 'slider', // 这个 dataZoom 组件是 slider 型 dataZoom 组件
start: 10, // 左边在 10% 的位置。
end: 60 // 右边在 60% 的位置。
}
],
series: [
{
type: 'scatter', // 这是个『散点图』
itemStyle: {
opacity: 0.8
},
symbolSize: function (val) {
return val[2] * 40;
},
data: [["14.616","7.241","0.896"],["3.958","5.701","0.955"],["2.768","8.971","0.669"],["9.051","9.710","0.171"],["14.046","4.182","0.536"],["12.295","1.429","0.962"],["4.417","8.167","0.113"],["0.492","4.771","0.785"],["7.632","2.605","0.645"],["14.242","5.042","0.368"]]
}
]
}
结果:
如果想在坐标系内进行拖动，以及用鼠标滚轮（或移动触屏上的两指滑动）进行缩放，那么需要 再再加上一个 inside 型的 dataZoom 组件。
option = {
...,
dataZoom: [
{
// 这个dataZoom组件，默认控制x轴。
type: 'slider', // 这个 dataZoom 组件是 slider 型 dataZoom 组件
start: 10, // 左边在 10% 的位置。
end: 60 // 右边在 60% 的位置。
},
{
// 这个dataZoom组件，也控制x轴。
type: 'inside', // 这个 dataZoom 组件是 inside 型 dataZoom 组件
start: 10, // 左边在 10% 的位置。
end: 60 // 右边在 60% 的位置。
}
],
...
}
通过 dataZoom.xAxisIndex 或 dataZoom.yAxisIndex 来指定 dataZoom 控制哪个或哪些数轴.
var data1 = [];
var data2 = [];
var data3 = [];
var random = function (max) {
return (Math.random() * max).toFixed(3);
};
for (var i = 0; i < 500; i++) {
data1.push([random(15), random(10), random(1)]);
data2.push([random(10), random(10), random(1)]);
data3.push([random(15), random(10), random(1)]);
}
option = {
animation: false,
legend: {
data: ['scatter', 'scatter2', 'scatter3']
},
tooltip: {
},
xAxis: {
type: 'value',
min: 'dataMin',
max: 'dataMax',
splitLine: {
show: true
}
},
yAxis: {
type: 'value',
min: 'dataMin',
max: 'dataMax',
splitLine: {
show: true
}
},
dataZoom: [
{
type: 'slider',
show: true,
xAxisIndex: [0],
start: 1,
end: 35
},
{
type: 'slider',
show: true,
yAxisIndex: [0],
left: '93%',
start: 29,
end: 36
},
{
type: 'inside',
xAxisIndex: [0],
start: 1,
end: 35
},
{
type: 'inside',
yAxisIndex: [0],
start: 29,
end: 36
}
],
series: [
{
name: 'scatter',
type: 'scatter',
itemStyle: {
normal: {
opacity: 0.8
}
},
symbolSize: function (val) {
return val[2] * 40;
},
data: data1
},
{
name: 'scatter2',
type: 'scatter',
itemStyle: {
normal: {
opacity: 0.8
}
},
symbolSize: function (val) {
return val[2] * 40;
},
data: data2
},
{
name: 'scatter3',
type: 'scatter',
itemStyle: {
normal: {
opacity: 0.8,
}
},
symbolSize: function (val) {
return val[2] * 40;
},
data: data3
}
]
}
结果:
