drf--part2

一、局部钩子和全局钩子

接上篇：

1、局部钩子

在反序列化校验中，我们不仅可以通过validators来自定义校验函数，也可以使用钩子函数来进行校验，首先我们介绍局部钩子。
局部钩子用在单个属性的校验，具体写法如下：

from rest_framework import serializers

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
	name = serializers.CharField(max_length=4)
	age = serializers.IntegerField(max_value=80)
	class_null = serializers.CharField()
	description = serializers.CharField(allow_blank=True)
	
	# 局部钩子如下：
	def validate_name(self,val): #函数定义规则为:validate_(要校验属性)
		if '777' in val:
			raise serializers.ValidationError('数据校验未通过')
		return val

接下来我们使用postman给接口发送post请求，并得到ok返回值：

我们接下来来看服务端响应结果：

如图，局部钩子生效。

2、全局钩子

全局钩子主要针对多个属性进行校验，写法如下：

from rest_framework import serializers

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
	name = serializers.CharField(max_length=4)
	age = serializers.IntegerField(max_value=80)
	class_null = serializers.CharField()
	description = serializers.CharField(allow_blank=True)

	# 全局钩子如下：
	def validate(self,data): # data为post请求发送过来的有序字典数据
		# 我们可以打印下data
		print(data)
		
		name = data.get('name')
		description = data.get('description')
		if name == description:
			raise serializers.ValidationError('名字和简介不能相等')
		return data

我们继续使用postman向接口发送post请求：

我们接下来来看服务端响应结果：

如图，全局钩子生效。

执行顺序：
1、执行is_valid()方法时，先校验序列化器中的所有属性field对应的规则
2、执行局部钩子
3、最后执行全局钩子

3、常用字段和参数

常用字段类型：

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format=‘hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 微软时间戳，通过微秒生成一个随机字符串
IPAddressField	IPAddressField(protocol=‘both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

选项参数：

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_length	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最大值
min_value	最小值

通用参数：

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

二、视图相关

我们需要通过视图函数来进行数据库的操作

1、保存数据

方法一：
将校验通过的数据提交至数据库，我们可以通过is_valid()来进行判断，再用orm将数据写入数据库：

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from student01.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
# Create your views here.
class StudentView(View):
	def post(self,request):
		data=request.POST
		ser = StudentSerializer(data=data)
		print(ser.is_valid())
		#校验判断，校验成功将数据写入数据库，校验失败返回给错误提示
		if ser.is_valid():
			obj=Student.objects.create(
				**ser.validated_data
			)
			serializer=StudentSerializer(instance=obj)
			return JsonResponse(serializer.data,safe=False,json_dumps_params={
    
    'ensure_ascii':False})
		else:
			return JsonResponse({
    
    'error':'有字段错误'})

使用postman来进行测试：
我们还是使用之前的校验规则，先发送一个非法数据：

可以看到，成功返回了错误信息。

接下来我们发送一条合法数据：

接下来我们在数据库中验证数据是否被成功写入：

如图，成功写入数据。

方式二：
在序列器中定义create方法来保存数据：
serializers.py：

from rest_framework import serializers
from student01 import models

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
	name = serializers.CharField(max_length=4)
	age = serializers.IntegerField(max_value=80)
	class_null = serializers.CharField()
	description = serializers.CharField(allow_blank=True)

	# 全局钩子如下：
	def validate(self,data): # data为post请求发送过来的有序字典数据
		# 我们可以打印下data
		print(data)

		name = data.get('name')
		description = data.get('description')
		if name == description:
			raise serializers.ValidationError('名字和简介不能相等')
		return data

	# 定义create方法
	def create(self, validated_data):
		obj=models.Student.objects.create(
			**validated_data
		)
		return obj

views.py：

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from student01.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
# Create your views here.
class StudentView(View):
	def post(self,request):
		data=request.POST
		ser = StudentSerializer(data=data)
		print(ser.is_valid())
		#校验判断，校验成功将数据写入数据库，校验失败返回给错误提示
		if ser.is_valid():
			# =通过save触发序列化器中的create方法
			instance = ser.save()
			serializer=StudentSerializer(instance=instance)
			return JsonResponse(serializer.data,safe=False,json_dumps_params={
    
    'ensure_ascii':False})
		else:
			return JsonResponse({
    
    'error':'有字段错误'})

我们用postman来进行测试：

成功拿到返回的数据，接下来我们去数据库验证：

数据成功写入！

2、更新数据

更新数据视图文件中需使用put方法，必须写instance，序列化器中需定义update方法，具体写法如下：
serializers.py:

from rest_framework import serializers
from student01 import models

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
	name = serializers.CharField(max_length=4)
	age = serializers.IntegerField(max_value=80)
	class_null = serializers.CharField()
	description = serializers.CharField(allow_blank=True)

	# 全局钩子如下：
	def validate(self,data): # data为post请求发送过来的有序字典数据
		# 我们可以打印下data
		print(data)

		name = data.get('name')
		description = data.get('description')
		if name == description:
			raise serializers.ValidationError('名字和简介不能相等')
		return data

	# 定义create方法
	def create(self, validated_data):
		obj=models.Student.objects.create(
			**validated_data
		)
		return obj
	
	# 更新数据，定义update方法
	def update(self, instance, validated_data):
		print(validated_data['name'])
		instance.name=validated_data['name']
		instance.age=validated_data['age']
		instance.class_null=validated_data['class_null']
		instance.description=validated_data['description']
		instance.save()
		return instance

views.py:

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from student01.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from django.http.request import QueryDict
# Create your views here.
class StudentView(View):
	def post(self,request):
		data=request.POST
		ser = StudentSerializer(data=data)
		print(ser.is_valid())
		#校验判断，校验成功将数据写入数据库，校验失败返回给错误提示
		if ser.is_valid():
			# =通过save触发序列化器中的create方法
			instance = ser.save()
			serializer=StudentSerializer(instance=instance)
			return JsonResponse(serializer.data,safe=False,json_dumps_params={
    
    'ensure_ascii':False})
		else:
			return JsonResponse({
    
    'error':'有字段错误'})

	def put(self,request):
		ret=QueryDict(request.body)
		data={
    
    
			'id':ret.get('id'),
			'name':ret.get('name'),
			'age':ret.get('age'),
			'class_null':ret.get('class_null'),
			'description':ret.get('description')
		}
		ret1=Student.objects.get(id=data.get('id'))
		ret2=StudentSerializer(instance=ret1,data=data)
		if ret2.is_valid():
			ret2.save()
			return HttpResponse('ok')
		else:
			return JsonResponse({
    
    'error':'有字段错误'})

postman传入一组数据测试：

数据库中查看更新结果：

三、modelSerializer的使用

read-only：序列化时序列化出该字段数据，反序列化时不校验这个数据
write-only：序列化时不序列化这个字段数据，反序列化时需客户端传递这个数据进行校验
partial：只需要校验传入给序列化器的数据，适用于部分数据更新

序列化器serializers.py:

from rest_framework import serializers
from student01 import models
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
	class Meta:
		model=models.Student
		fields='__all__'
		extra_kwargs={
    
    
			'id':{
    
    'read_only':True},
			'age':{
    
    'write_only':True}
		}

views.py:

from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
# Create your views here.
from django.views import View
from .serializers import StudentModelSerializer
from student01 import models

class StudentView(View):
	def get(self,request):
		all = models.Student.objects.all()
		serializers=StudentModelSerializer(instance=all,many=True)
		return JsonResponse(serializers.data,safe=False,json_dumps_params={
    
    'ensure_ascii':False})
	def post(self,request):
		data=request.POST
		serializers=StudentModelSerializer(data=data)
		if serializers.is_valid():
			serializers.save() #能够自动帮我们保存数据,不用在序列化器中创建create方法

			return JsonResponse({
    
    'info':'数据保存成功！'})
		else:
			return JsonResponse({
    
    'error':'非法数据！'})

我们使用postman进行测试：

我们在数据库查看执行结果：

如图，数据成功写入

四、响应状态码

写法：

from rest_framework import status

# return Response({'xx':'xxxxx'}, status=201)
return Response({
    
    'xx':'xxxxx'}, status=status.HTTP_201_CREATED)

所有状态码：

HTTP_100_CONTINUE = 100
HTTP_101_SWITCHING_PROTOCOLS = 101
HTTP_200_OK = 200
HTTP_201_CREATED = 201
HTTP_202_ACCEPTED = 202
HTTP_203_NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION = 203
HTTP_204_NO_CONTENT = 204
HTTP_205_RESET_CONTENT = 205
HTTP_206_PARTIAL_CONTENT = 206
HTTP_207_MULTI_STATUS = 207
HTTP_208_ALREADY_REPORTED = 208
HTTP_226_IM_USED = 226
HTTP_300_MULTIPLE_CHOICES = 300
HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = 301
HTTP_302_FOUND = 302
HTTP_303_SEE_OTHER = 303
HTTP_304_NOT_MODIFIED = 304
HTTP_305_USE_PROXY = 305
HTTP_306_RESERVED = 306
HTTP_307_TEMPORARY_REDIRECT = 307
HTTP_308_PERMANENT_REDIRECT = 308
HTTP_400_BAD_REQUEST = 400
HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401
HTTP_402_PAYMENT_REQUIRED = 402
HTTP_403_FORBIDDEN = 403
HTTP_404_NOT_FOUND = 404
HTTP_405_METHOD_NOT_ALLOWED = 405
HTTP_406_NOT_ACCEPTABLE = 406
HTTP_407_PROXY_AUTHENTICATION_REQUIRED = 407
HTTP_408_REQUEST_TIMEOUT = 408
HTTP_409_CONFLICT = 409
HTTP_410_GONE = 410
HTTP_411_LENGTH_REQUIRED = 411
HTTP_412_PRECONDITION_FAILED = 412
HTTP_413_REQUEST_ENTITY_TOO_LARGE = 413
HTTP_414_REQUEST_URI_TOO_LONG = 414
HTTP_415_UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE = 415
HTTP_416_REQUESTED_RANGE_NOT_SATISFIABLE = 416
HTTP_417_EXPECTATION_FAILED = 417
HTTP_418_IM_A_TEAPOT = 418
HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY = 422
HTTP_423_LOCKED = 423
HTTP_424_FAILED_DEPENDENCY = 424
HTTP_426_UPGRADE_REQUIRED = 426
HTTP_428_PRECONDITION_REQUIRED = 428
HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS = 429
HTTP_431_REQUEST_HEADER_FIELDS_TOO_LARGE = 431
HTTP_451_UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS = 451
HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501
HTTP_502_BAD_GATEWAY = 502
HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE = 503
HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT = 504
HTTP_505_HTTP_VERSION_NOT_SUPPORTED = 505
HTTP_506_VARIANT_ALSO_NEGOTIATES = 506
HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE = 507
HTTP_508_LOOP_DETECTED = 508
HTTP_509_BANDWIDTH_LIMIT_EXCEEDED = 509
HTTP_510_NOT_EXTENDED = 510
HTTP_511_NETWORK_AUTHENTICATION_REQUIRED = 511