在现在的社会中，伴随着移动互联网、云计算、人工智能、智能化感知等科技信息技术的广泛运用，做为城市的关键资源，数据资源像一张看不见、摸不着的巨网一样笼罩着城市。科技信息技术的发展与智慧城市是密不可分的关系，智慧城市本身在基础建设过程中也会形成海量的数据。传统的管理模式已经不适合现在的城市管理，我们国家在2013年开始全面推广智慧城市基础建设，目前还处在初始阶段，因此从大数据中收集有效的数据信息，是目前如何能够更好地服务于智慧城市基础建设的主要途径。面临着城市化进程中所形成的问题，要利用对大数据的收集处理，才能够“智慧”地解决问题，更好的健全城市建设。
一、智慧城市的定义和特性
21世纪的智慧城市是信息化城市的高等级形态，是充分利用信息和通信技术手段对城市运作中形成的海量数据进行筛选、合计、分析，把这些数据分门别类，应用到相对应的城市建设活动中，有助于创建更美好的城市生活。
智慧城市的特性：利用各项先进性的信息技术和智能化感知设备，对城市的边边角角进行实时监控，创建一个物理性质的感知空间，并且将所有的设备连接云端，能对收集的数据进行分享和应用，进而辅助城市管理；城市中全方位覆盖通信网络，做到时刻、实地的与他人进行信息的传输与交流，利用智能系统对数据的分析处理，有效地进行服务；为智慧城市持续性发展，要全方位健全城市通信基础设施，才能够获得全方位数据；以人为本，重点实现人与城市和谐关系，共同发展的理念。
二、大数据时代的思维变革
在大数据时代下，由于各个领域数据的累计到了一定程度，使其形成了质变，进而打破了行业领域之间数据的壁垒，增强了不同区域之间数据的传输。碰到问题，已不再以局部数据为主分析问题，可以获得数据的全部信息，就完整的数据进行问题分析。已不再以笨拙的抽样调查方式获得并不准确的结果，而是利用非常庞大的数据库，不再单一化地看待，尽可能全局性的、综合性的获取事物之间相互关系，获得结果。
三、大数据在智慧城市中的应用
1、大数据的采集
目前数据采集有4种途径：（1）利用广告交易平台；（2）利用互联网的后台数据，进行筛选收集有效的信息；（3）里有手机上的APP,APP中的SDK插件使用户的浏览记录变成数据；（4）政府部门与公司企业的公开数据。
2、市场发展方面
淘宝、支付宝、美团等APP全部都是互联网技术与大数据处理相结合形成的，借助线上展开交易实物。卖家降低了店面的费用，购买者也有了更便利的购物环境。只要是使用过这类APP展开交易或搜索，软件都会通过分析个人数据，在主页推送最近感兴趣的东西，提高了选购心理状态。物流行业同样借助互联网、GPS定位系统准确掌握商品信息，更进一步促进物流行业的发展，从而促进智慧城市的建设。
3、公共安全、服务方面
大数据为智能城市的各个领域提供决策依据，对大数据在网络平台展开数据分析处理，城市智慧旅游拟定精准路线；公共性设备的维护；企业营销更精准，对症下药拟定方针；市场经济调控等方面都起到了高效的应用。
四、应用大数据有助于智慧城市管理
1、精细化管理
大数据应用于智慧城市管理上，效果最为明显。智慧城市实行精细化管理，将大数据划分为网格状、精细化描述对象、精准采集管理服务信息、精准处理管理时间问题提供技术支撑，能实现管理“自主化，全区域，全时段”协调治理体系，以保障管理工作更为有效。智慧城市管理过程中有海量的数据也随之形成，在智慧城市管理大数据平台中，获取关键信息，快速分析处理，有助于管理者对城市运营中，潜在性的风险和隐患，有精准的了解和充足的掌握，可以作出完整的解决策略，解决问题。例如，城市垃圾桶摆放，按大数据中道路和人流等有关因素分析，精准安置城市公共垃圾桶摆放点，维护城市环境。
2、缓解交通
毫无疑问，交通拥堵是各个国家城市化发展所产生的突出问题。现如今，各大城市借助网络技术支持，更改群众不知情的等待公交时间，群众借助智能机可以知晓下一站到哪站了，还有多长时间到达本站，让更多人意识到公共交通的方便快捷，选择公共出行。智慧城市管理借助监控摄像头看见的东西，转化为实时的交通流量数据，借助分析转变成红绿灯的行动，对路口的时间分配展开优化。充分运用了城市的数据资源，很好的起到了对城市交通的疏通作用，不仅降低了城市运营成本，还有效提高了交通效率。
3、应急安全体系的完善
伴随着社会的持续发展，自然灾害、社会动乱、犯罪案件等紧急突发事件类别更加的复杂，产生的损失也越来越大。传统式被动的应急安全体系要淘汰，运用采集大数据来进行处理分析。通过数据分析出事件产生的概率，时间，地点，提前防范或及时采取应急方案。新媒体的发展，在发生紧急事件时，也可以及时提供有益于紧急救援的信息帮助。如，在地震灾难中，微博和朋友圈上寻人信息和众筹物资，给抗震救灾行动提供了海量的帮助。在遇到危险时，开启手机实时定位，提供精准信息，也提高了紧急救援效率。
4、改善城市环境
通过对大数据的统计，城市居民患有关支气管炎等病因，与有直接关联。通过智能分析找出，导致城市雾霾天气的产生原因。可以通过监测城市中PM2.5的含量，通过信息技术对整体地区数据的进行处理，推算出具体的污染严重的地点，重点整治。
5、完善服务体系
在医疗方面，医院开通网上挂号预约医生，极大的改善了排长队的问题，合理安排医院人员流通；在医院设置自主取药、自主缴费、自主化验单领取措施，节省了患者的时间。异地考驾照的施行，通过地区之间交警体系中数据的共享，便捷置身异地的人们考试。
6、公共数据共享，消除信息孤岛
在大数据下，原本各个单位的数据如同信息孤岛。通过数据共享平台，完成各部门之间的互联，不仅是打破了数据孤岛所导致的单方面、过时、局部的封闭环境，还将整个城市的众多系统关联起来，对城市社区管理起到全方位了解，促使工作人员工作的进行更加的轻松顺利。
五、智慧城市建设在大数据时代中发生的问题及对策
1、信息安全
在大数据背景下，科技技术是促进智慧城市建设的关键，但也存有信息安全问题。现如今正处于信息流通量浩大，在相应的信息系统中，存有一些信息会泄露出去，例如，统计着居民个人信息，企业信息，市政信息等海量数据，被不法人员利用，进行诈骗，直接影响社会秩序。因此，解决信息安全隐患刻不容缓，找出信息泄露的漏洞及时修补，加强对信息安全的保护工作，减少损失的产生。
2、协调难度大，数据共享受限
伴随着信息技术在各个部门的广泛运用，形成海量数据信息，部门对数据信息运用起着了很好的影响，但是，每个部门针对于数据共享依然是持有抵触心态，不同领域、不同部门的思想工作开展起来也有一定困难。因此，应由政府出面，搞好宣传数据共享的优点，建立一个能涵盖各部门数据信息的大数据管理中心。
3、体制缺乏
我们国家地域辽阔，发达地区与偏远地区资源不对等问题比较严重，城市建设进程水平的不同，难以实现有效的管理，运营机制和标准化体制的不健全，实现未来全国性智慧城市困难重重。为实现长期性的建设流程，建立配套的标准化体制才是城市合理发展的方式。
4、高新科技落后于发展
高新科技和不断创新是智慧城市建设关键支撑，运用先进的高新科技技术获得海量的数据信息，而数据信息是智慧城市的基础。目前为止，我们国家拥有的高新科技发达国家相比之下还不在同一水平，因此 理应政府出面建立一套对核心关键技术的统一标准，对互联网技术型企业增加资金政策这方面的支持，从本质上为智慧城市提升竞争能力。
六、结语
综合上面的分析我们可以看出，对人类社会的发展来说 ，大数据时代是一个技术蓬勃发展的新时代，大数据时代的发展为我们提供了便捷，利用大数据能够 更好的进行智慧城市的建设，实现我国社会的可持续发展。大数据不仅仅是引导智慧城市社会经济发展的重要驱动，更加是更改人类思维方式与行为模式的跨时代变革。在大数据环境下，合理的了解智慧城市的真正含义，不论是从传统信息化建设还是从新型的电子产业这方面，服务于人是建设智慧城市的终极目标，使城市居民过上更美好的生活。在学习借鉴国内外智慧城市建设经验的同时，更需要政府勉励企业和群众积极参加其中，以可持续发展为核心，创新技术为驱动力，经济发展为凭借，兼顾社会民生、环境保护、坚持以人为本的理念，建立以高新科技强政、共同推动社会进步、以信息惠民，各方面均衡发展的智慧城市。