HBase
基本简介
1.bigtable是谷歌的一个nosql(非关系型)数据库
hbase是bigtable的开源java版本
是建立在 hdfs 之上
提供 实时读写
具有
高可靠性
高性能
列存储
可伸缩
的特点。
2.它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键row key 和主键的range来检索数据
仅支持单行事务（可通过Hive支持来实现多表join等复杂操作）
3.存储内容： 结构化和半结构化的松散数据。
结构化的数据相当于mysql的一张表，字段的个数是一定的，字段的类型也是一定的。
非结构化的数据，就类似于json、xml。
4.它的查询功能很简单，
不支持join等复杂操作，
不支持复杂的事务（只支持行级的事务）。
5.支持的数据类型： byte[]
6.与Hadoop一样，HBASE目标是主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。
7.表特点：
大：上十亿行，上百万列。PB级别
面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。列族在创建表时必须置顶
稀疏：对于非空的列，并不占用存储空间，因此可以设计的非常稀疏。
8.数据库必然支持随机读写。
这里抛出一个问题：
hdfs对随机读写不是支持的太良好，hbase是一个数据库，支持随机读写。hbase是基于hdfs的，hbase的数据存储在hdfs上面的，hbase是如何基于hdfs的数据做到随机读写的？
9.与HDFS对比：
为分布式存储提供文件系统–>表状的面向列的数据存储
直接使用–>使用key-value操作数据
–>灵活的数据模型
一次写多次读–>多次读多次写
与RDBMS对比：
数据库形式：表–>region
支持： HDFS文件系统–>FAT、NTFS、EXT、文件系统
存储日志方式：Commit log–>WAL
参考系统：坐标系统–>zookeeper
使用：行、列、单元格–>行、列、列族、单元格
10.功能：
支持：向上扩展–>向外扩展 //ask
如何访问数据： SQL查询–>API和MapReduce
面向行–>面向列 //即行/列是连续的单元
数据总量依赖于：服务器配置–>机器数量
支持ACID吗： 支持–>不支持（原子性、一致性、隔离性、持久性）
存储数据特点：结构化数据–>结构化数据、非结构化数据
一般都是中心化的–>分布式的
事务支持：支持–>不支持，支持的是单行数据的事务操作（即一行数据要么插入成功要么插入失败，不支持多行事务）
Join支持：支持–>不支持
11.HBase特征简要：
海量存储—极易扩展
列式存储
极易扩展—两方面：上层处理能力（RegionServer）的扩展，基于存储的扩展（HDFS）。
高并发
稀疏