货款违约预测第二周周报

数据分析

• 上次主要查看了数据的类型以及是否缺失，这次数据分析首先查看各个特征的基本统计量：

• 知道了各个特征的一些基本统计量之后，先查找出数据中的对象特征和数值特征，再查看缺失数据的多少：
  

• 然后用一般的平均数来填充缺失值：
  

• 发现都已经填充完毕。
  

• 再用随机森林模型填补就业年限数字：
  

• 之后再对部分特征进行合并，以及对grade和subGrade进行手动编码：
  

初步模型检验

• 利用最原始的数据来进行检验：
  
  

• 可以得到一个最初的结果，当然后续还要进行一系列优化。

• 以下是成绩截图：