利用python实现二叉树的后序遍历

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        res = []   # 用来存储后序遍历节点的值
        stack = []  
        node = root
        while stack or node:
            while node:
                stack.append(node)  # 第一次入栈的是根节点
                #判断当前节点的左子树是否存在，若存在则持续左下行，若不存在就转向右子树
                node = node.left if node.left is not None else node.right
                
            #循环结束说明走到了叶子节点，没有左右子树了，该叶子节点即为当前栈顶元素，应该访问了
            node = stack.pop() # 取出栈顶元素进行访问
            res.append(node.val) # 将栈顶元素也即当前节点的值添加进res
            # （下面的stack[-1]是执行完上面那句取出栈顶元素后的栈顶元素）
            
            if stack and stack[-1].left == node: #若栈不为空且当前节点是栈顶元素的左节点
                node = stack[-1].right   ## 则转向遍历右节点
            else:
                node = None  # 没有左子树或右子树，强迫退栈
                
        return res

①寻找最左边的开始结点

while node:
                stack.append(node)  # 第一次入栈的是根节点
                #判断当前节点的左子树是否存在，若存在则持续左下行，若不存在就转向右子树
                node = node.left if node.left is not None else node.right

首先要先找到这个树根节点左子树的最下端，也就是后序的第一个点
当左右结点都是 null 的时候这个循环退出
图上也就是4这个点
同时1 2 4入栈

②处理节点

#循环结束说明走到了叶子节点，没有左右子树了，该叶子节点即为当前栈顶元素，应该访问了
            node = stack.pop() # 取出栈顶元素进行访问
            res.append(node.val) # 将栈顶元素也即当前节点的值添加进res
            # （下面的stack[-1]是执行完上面那句取出栈顶元素后的栈顶元素）

这个时候4结点进入了答案链表，并且从栈中弹出
返回到2结点

③观察是否有右节点

if stack and stack[-1].left == node: #若栈不为空且当前节点是栈顶元素的左节点
                node = stack[-1].right   ## 则转向遍历右节点
            else:
                node = None  # 没有左子树或右子树，强迫退栈

这里stack[-1]也就是栈顶元素2，如果之前的4时2的左节点，那现在转到2的右节点

又开始①的循环，寻找最左下的结点，这时候5，7入栈
处理完7之后，返回到5结点
7是5的左节点，转到5的右节点
这时候 node 是 null，①的循环不能进入
所以也就代表不需要找这个结点的左下结点
直接处理当下栈顶结点5