二叉树的遍历是在面试时比较常见的项目了。对于二叉树的前中后层序遍历，每种遍历都可以递归和循环两种实现方法，且每种遍历的递归实现都比循环实现要简洁。下面做一个小结。
一、前序遍历和中序遍历、后序遍历
递归实现的前中后几乎完全一样，改变一下打印的顺序即可：
class Solution:
def preorderTraversal(self, root): ##前序遍历
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[int]
"""
if not root:
return []
return [root.val] + self.inorderTraversal(root.left) + self.inorderTraversal(root.right)
def inorderTraversal(self, root): ##中序遍历
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[int]
"""
if not root:
return []
return self.inorderTraversal(root.left) + [root.val] + self.inorderTraversal(root.right)
def postorderTraversal(self, root): ##后序遍历
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[int]
"""
if not root:
return []
return self.inorderTraversal(root.left) + self.inorderTraversal(root.right) + [root.val]
改动的地方只有return时函数的打印顺序。
二、层序遍历
3.1 递归实现
递归函数需要有一个参数level，该参数表示当前结点的层数。遍历的结果返回到一个二维列表sol=[[]]中，sol中的每一个子列表保存了对应index层的从左到右的所有结点value值。
class Solution:
def levelOrder(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[List[int]]
"""
def helper(node, level):
if not node:
return
else:
sol[level-1].append(node.val)
if len(sol) == level: # 遍历到新层时，只有最左边的结点使得等式成立
sol.append([])
helper(node.left, level+1)
helper(node.right, level+1)
sol = [[]]
helper(root, 1)
return sol[:-1]
PS：
Q：如果仍然按层遍历，但是每层从右往左遍历怎么办呢？
A：将上面的代码left和right互换即可
Q：如果仍然按层遍历，但是我要第一层从左往右，第二层从右往左，第三从左往右…这种zigzag遍历方式如何实现？
A：将sol[level-1].append(node.val)进行一个层数奇偶的判断，一个用append()，一个用insert(0,)
if level%2==1:
sol[level-1].append(node.val)
else:
sol[level-1].insert(0, node.val)
