机器学习教程-《人工智能领域概率统计学》

本书介绍

    本书是为NYU数据科学中心的数据科学的概率和统计课程而编写的。目标是从基本原理出发，介绍概率和统计学基本概念。简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。这些技能通常用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示：

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    三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。这些领域共同构成了定义中的技能和技术。它们包括获取数据、数据清理、数据分析、创建假设、算法、机器学习、优化、结果可视化等等。

本书目录

 

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