数据模型的概念
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满足三方面要求：
- 能比较真实地模拟现实世界
- 容易为人所理解
- 便于在计算机上实现
2.两大类数据模型
数据模型分为两类（分属两个不同的层次）
- 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。
- 逻辑模型 和 物理模型
-
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
-
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
数据模型的组成要素
(1)数据结构
数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个方面：
（1）数据本身：类型、内容、性质。例如关系模型中的域、属性、关系等。
（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。
(2)数据操作
数据操作
对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作，及有关的操作规则
数据操作的类型
- 查询
- 更新(包括插入、删除、修改)
(3)数据的完整性约束条件
数据的完整性约束条件是一组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。
完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则
常用的数据模型
层次模型
网状模型
关系模型
关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式
1970年美国IBM公司San Jose研究室的研究员E.F.Codd首次提出了数据库系统的关系模型
计算机厂商新推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型
（1）数据结构
在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。
几个名词解释：
-
关系（Relation）
一个关系对应通常说的一张表 -
元组（Tuple）
表中的一行即为一个元组 -
属性（Attribute）
表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名 -
主码（Key）
表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 -
域（Domain）
属性的取值范围。 -
分量
元组中的一个属性值。 -
关系模式
对关系的描述 -
关系名（属性1，属性2，…，属性n）
学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）
关系模型的优缺点
优点
- 建立在严格的数学概念的基础上;
- 概念单一:
- 实体和各类联系都用关系来表示; 对数据的检索结果也是关系
- 关系模型的存取路径对用户透明
- 具有更高的数据独立性，更好的安全保密性
- 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作;
缺点
- 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型;
- 为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化,增加了开发DBMS的难度;