搭建一个命名实体识别系统，包括前端页面的展示

系统主要包含三个方面的内容，分别是（1）在训练集下模型的训练（2）测试集下模型的测试（3）前端页面的展示

首先使用github上现有的模型

（1）第一步是将模型在训练集下训练出来，将最好的结果的模型保存，可以参考这篇博文https://blog.csdn.net/liuxiaodong400/article/details/83421164

saver = tf.train.Saver()
save_path = saver.save(sess, self.config.modelpath, global_step = epoch)

（2）第二步是写测试的接口，测试每次是传入一条句子，输出对该句子的预测结果

（3）第三步是前端，前端采用Flask框架，也就是前端与测试接口的对接