审计需求
1信息中心需求
● 数据报送当前依然是人工处理
● 数据质量保证
● 迫切需要一个好用的数据分析软件
2业务人员需求
● 快速提供数据分析疑点
● 确保疑点数据的准确性
● 提供可视化数据分析工具，实现业务人员简单的查询分析
3审计领导需求
● 及时掌握所有审计项目进度情况
● 需要可视化的展示审计成果
● 审计报表图表展示一目了然
4审计数据分析需求
● 流程化操作，简单易用
● 敏捷服务响应、自助分析
● 图表化报表展示
5审计数据管理需求
● 被审计单位数据资源目录管理、数据血缘关系、数据打通
● 标准制定、数据质量校验、审计数据资源目录、审计数据共享
● 数据安全和数据权限管理有严格要求
审计大数据分析流程
大数据在审计中应用
跨库查询
高性能存储
疑点生成
自助分析
数据报送
财务分析
专题分析
自动取证单
大屏展示
审计财务分析-示例
财务总体看板
往来款分析
审计业务分析-示例
图表结合展示经济分类支付
六费执行分析
审计报告自动生成-示例
复杂报表、数据报送-示例
数据报送端
数据接收端
审计大屏可视化-示例
大数据审计分析价值
1.精准出击
（1）数据分析先行，发现疑点再进行审计出击
（2）数据作为有力的证据
（3）针对具体问题出击
2.业务人员参与数据分析
（1）Smartbi操作简便，业务人员可使用进行数据分析
（2）业务人员将思路及时转换成审计模型
（3）业务人员不用进行SQL编写
3.审计全覆盖
（1）将抽查的方式转变为数据先行，根据问题的多少确定延伸单位
（2）以数据分析覆盖被审单位的财务业务等各方面
（3）财政、社保、经责等确保实现审计数据全覆盖
4.提高效率
（1）针对数据分析疑点落实，大大减少审计时间
（2）一次建设好，第二年数据疑点自动生成
促进审计模式变革
能熟练使用SQL进行数据分析的审计人员比较少，需要提供业务人员就可以使用的分析工具，促使业务人员更关注审计思路的挖掘。