1、传统架构php-fpm 进程模型
属于预派生子进程模型，来一个请求就 fork(复刻) 一个子进程来处理，进程的开销比较大。
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程序启动后就会创建N个进程。每个子进程进入Accept，等待新的连接进入。当客户端连接到服务器时，其中一个子进程会被唤醒，开始处理客户端请求，并且不再接受新的TCP连接。当此连接关闭时，子进程会释放，重新进入Accept，参与处理新的连接。（通俗来说，就是提前安排好了固定的数量的子进程来处理）
缺点：
这种模型严重依赖进程的数量解决并发问题，一个客户端连接就需要占用一个进程，工作进程的数量有多少，并发处理能力就有多少。
操作系统可以创建的进程数量是有限的。
PHP框架初始化会占用大量的计算资源，每个请求都需要初始化。
启动大量进程会带来额外的进程调度消耗。数百个进程时可能进程上下文切换调度消耗占CPU不到1%可以忽略不计，如果启动数千甚至数万个进程，消耗就会直线上升。调度消耗可能占到 CPU 的百分之几十甚至 100%。
如果请求一个第三方请求非常慢，请求过程中会一直占用 CPU 资源，浪费了昂贵的硬件资源
2、IO 多路复用
这的复用指的是复用的线程，其实IO复用的历史和多进程一样长。
（1）select/poll
Linux很早就提供了 select 系统调用，可以在一个进程内维持1024个连接。
后来又加入了poll系统调用，poll做了一些改进，解决了 1024 限制的问题，可以维持任意数量的连接。
但select/poll还有一个问题就是，它需要循环 检测连接 是否有事件。
这样问题就来了，如果服务器有100万个连接，在某一时间只有一个连接向服务器发送了数据，select/poll需要做循环100万次，其中只有1次是命中的，剩下的99万9999次都是无效的，白白浪费了CPU资源。
（2）epoll
直到Linux 2.6内核提供了新的epoll系统调用，可以维持无限数量的连接，而且无需轮询，这才真正解决了 C10K 问题。现在各种高并发异步IO的服务器程序都是基于epoll实现的，比如Nginx、Node.js、Erlang、Golang。像 Node.js，Redis 这样单进程单线程的程序，都可以维持超过1百万TCP连接，全部归功于epoll技术。
在这就不得不提，基于 epoll 实现的 Reacter 模型，IO复用异步非阻塞程序使用经典的Reactor模型，Reactor顾名思义就是反应堆的意思，它本身不处理任何数据收发。只是可以监视一个socket句柄的事件变化。
3、高效的事件处理模式Reactor 模式
主进程/线程往epoll内核亊件中注册socket上的读就绪亊件。
主进程/线程调用epoll_wait等待socket上有数据可读。
当socket上有数据可读时，epoll_wait通知主进程/线程。主进程/线程则将socket可读事件放人请求队列。
睡眠在请求队列上的某个工作线程被唤醒，它从socket读取数据，并处理客户请求， 然后往epoll内核爭件表中注册该socket上的写就绪事件。
主线程调用epoll_wait等待socket可写。
当socket可写时，epoll_wait通知主进程/线程主进程/线程将socket可写事件放人清求队列。
睡眠在请求队列上的某个工作线程被唤醒，它往socket上写人服务器处理客户淸求
swoole 的 Reacter 线程 也是基于 Reacter 模型实现的