以下几个为在论文中实验结果统计中经常出现的术语
FN:False Negative,即被判定为负样本(Negative),实际为正样本(False)
FP:False Positive,即被判定为正样本(positive),实际为负样本(False)
TN:True Negative,即被判定为负样本(Negative),实际为负样本(True )
TP:True Positive,即被判定为正样本(positive),实际为正样本(True )
Recall:召回率,即判定结果中真正的正样本的个数与总样本中真正的正样本数的比值。
recall = TP/(TP+FN)
Precision:准确率,即判定结果中真正的正样本的个数与判定结果为正样本的样本数的比值。
precision = TP/(TP+FP)